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%%%% author's definition
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\Volume{31}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2024}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}

\setcounter{page}{794}

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\jsubject{学会記事}
\jtitle{NLP2024併設ワークショップ実施報告\\自治体における生成AI (ChatGPT) の利活用と問題点}
\jauthor{奥村　紀之\affiref{Author_1} \and 田附　敏尚\affiref{Author_2}\and 安保　武志\affiref{Author_3}\and 岩\ajTatsuSaki　謙二\affiref{Author_4}\and 岸本　博樹\affiref{Author_4}\and 納　翔一郎\affiref{Author_5}\and 東　　宏一\affiref{Author_6}}
\etitle{Report on the NLP2024 Workshop: Analyzing the Successes and Challenges of Generative AI (specifically ChatGPT) Implementation in Local Governments}
\eauthor{Noriyuki Okumura\affiref{Author_1} \and Toshihisa Tatsuki\affiref{Author_2}\and Takeshi Anpo\affiref{Author_3}\and Kenji Iwasaki\affiref{Author_4}\and Hiroki Kishimoto\affiref{Author_4}\and Sho-ichiro Naya\affiref{Author_5}\and Ko-ichi Higashi\affiref{Author_6}} 

\headauthor{奥村，田附，安保，岩\ajTatsuSaki，岸本，納，東}
\headtitle{NLP2024併設ワークショップ1実施報告}

\affilabel{Author_1}{神戸松蔭女子学院大学人間科学部都市生活学科/情報教育センター}{Kobe Shoin Women's Univesity}
\affilabel{Author_2}{神戸松蔭女子学院大学文学部日本語日本文化学科/言語科学研究所}{Kobe Shoin Women's Univesity}
\affilabel{Author_3}{神戸市企画調整局調整課}{Kobe City Office}
\affilabel{Author_4}{三田市スマートシティ推進課}{Sanda City Office}
\affilabel{Author_5}{株式会社トラストバンク}{Trustbank, Inc.}
\affilabel{Author_6}{株式会社Groove Designs}{Groove Designs}



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\begin{document}
\maketitle


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\section{はじめに}

提案者一同は，NLP2024（言語処理学会第30回年次大会）において，併設ワークショップ・自治体における生成AI (ChatGPT) の利活用と問題点を
実施した．本ワークショップの趣旨は，ワークショップのWebサイト\footnote{\url{https://broccoli-farm.jp/workshop-nlp2024/}}にも記載している
ように，自治体における生成AIの利用状況の共有や，どのように今後の活用につなげていくことが可能かといったことの共通認識を持つことである．
また，研究者と共同で生成AIの導入を進めたい自治体と言語処理に関わる研究者との接点を作ることも大きな目的である．

本ワークショップには，会場参加者約50名，オンライン (ZOOM) 参加者約80名，計130名ほどの方がご参加下さり，会場での意見交換はもとより，
Slackでのオンラインのやり取りも活発に行われた．また，自治体と生成AIとの関わりに多くの方に興味を持っていただき，自治体との連携希望も
複数寄せられていることからも，本テーマへの関心の高さが窺えるものであった．

なお，本ワークショップでは，自治体からの実例報告として2件，自治体にシステムを納入している企業からの報告として1件，大学教員からの
実例報告として4件の口頭発表が行われた．以下，それぞれの発表の様子を紹介する．


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\section{ワークショップ当日の会場の様子}

本ワークショップは，株式会社Groove Designsの東氏が総合司会を務められ，オープニングからクロージングまで会場，およびSlackでの
活発な議論をサポートして下さった．東氏は学生時代にNLPでの研究発表を経験されており，NLPの雰囲気をご存知であったということもあり，
非常に安心感のある現地運営であったため，議論もスムースに行われていた．

ワークショップの冒頭では，提案者の奥村から本ワークショップの趣旨説明に続き，自治体からの実施事例報告が2件あった．NLP2024の開催地である
神戸市からは，デジタル戦略部の箱丸氏が登壇され，神戸市におけるDXや生成AI利活用の取り組みについて紹介があった．神戸市は
他の自治体に先駆けて生成AIに関する条例を制定するなど積極的に生成AIの利活用を進めようとしている自治体であるため，AI利用に関する
ルール整備についても情報共有があった．

自治体からの実施事例報告の2件目は三田市からスマートシティ推進課の岩\ajTatsuSaki 氏が登壇され，小規模な自治体での取り組み事例について
紹介があった．三田市はデジタル時代に相応しい市役所になるという目標を掲げており，様々なAIシステムの導入が進められているという報告があった．
また，神戸市と同様に三田市においても生成AI利用のためのガイドラインを策定しており，職員が利用しやすい環境が整ってきている．
さらに，今後の生成AI活用についても言及があり，職員が生成AIを自然と使えるようになるためにはどうすればよいかという問題提起があった．

3件目の発表は株式会社トラストバンクの納（なや）氏が登壇され，全国に1700ほどある自治体の中で実に75\% にものぼる自治体が
採用しているチャットシステムであるLoGoチャット，およびLoGoチャットにChatGPTを組み込んだLoGoAIアシスタントに関する紹介があった．
会社の方針により，詳細なデータを公開できない部分があったものの，多くの自治体で採用されているチャットシステムに関する報告であり，
なかなか知ることのできない自治体の事情（LGWAN環境では制約が多いなど）を知ることができる貴重な機会となった．

4件目の発表以降は大学教員による生成AIに関連した事例紹介が行われた．東京大学の宮田氏からは，自治体情報の多言語化支援の
取り組みに関して紹介があった．特に，全自治体を対象とした調査報告は非常に価値あるものであり，日本の全ての自治体の状況を
網羅した多言語対応に関する報告であった．基盤研究のプロジェクトとして自治体横断型の翻訳資源構築に取り組まれており，研究の見通しについて紹介があった．
翻訳に関して生成AIを活用するため，自治体における用語集や対訳コーパスの重要性について言及があった．

5件目の発表は筑波大学の関氏による市民および市議会議員の意見分析と自治体間比較に関する報告であった．日常的な市民の意見を
SNSから取得し，市民と市議会議員の意見が合っているかについて検証された結果の紹介があった．Slackでは，市民の声を集め，
市議会議員の主張とのギャップを見つけ出すことが継続した課題である点が指摘されたりするなど活発な議論が行われた．
また，汎用生成AIであるChatGPTを利用すると，都市固有の質問に対する回答が難しくなる問題が指摘された．

6件目の発表は，神戸松蔭女子学院大学の田附氏より，地方議事録の活用として，気付かない方言に関する報告があった．
例えば，会議録に「そうすれば」という表現があった場合，東北地方では「では」のような接続詞として利用することがあり，
一般的に使用される従属節的な使い方ではない場合があるなど，気付かずに使用している方言が多数あることが示された．
議事録のような正式な記録であっても，無意識に使っている方言が含まれている場合，仮に生成AIを活用したシステムを
検討したとしても，正しく解析できない可能性があるなど大きな気づきが得られた．

最後の発表は，ワークショップ提案者の奥村から，神戸市と連携して開発を進めている，シナリオ自動生成型VRシステムに関する
報告を行った．生成AI（ChatGPT等）を利用し，One-Shot promptを用いて，既存のシナリオに関連するシナリオを生成させ，
VRによる自動再現を行う研究を紹介した．本ワークショップ時点では固定のシナリオに対するVR再現のみであるが，実際に
デモンストレーションを行い，シナリオの自動生成からVRに利用するパラメータの自動抽出までの一連の流れについて
検証を進めていくという流れを紹介した（図\ref{presentation}）．

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 1
\begin{figure}[t]
\begin{center}
\includegraphics{31-2ia30f1.pdf} 
\end{center}
\caption{発表の様子}
\label{presentation}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

また，本ワークショップでは，自治体から収集したアンケートの集計結果についても合わせて紹介した．積極的に生成AIを
活用しようとしている自治体や，活用を試みているがうまくいかず，言語処理学会の関係者（研究者）とのマッチングを希望している
自治体などを紹介し，生成AIの利活用や問題点についての情報共有を行った．


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\section{ワークショップの反響}

自治体の職員の方に登壇していただくというこれまでにない試みを実施した結果，自治体でどのように生成AIが
活用されているのか，しようとしているのかといった現場の声を直接聞くことができ，有意義な時間であったという
コメントが複数寄せられている．特に，自治体内部での細かい制約などの話を聞く機会はそう多くはないため，
参考になったとの意見もいただいている．

また，本ワークショップの目的の一つとしてあげている自治体と研究者との接点の確立という点においては，
連携を希望している自治体を紹介することで，10件ほどの連携希望が本実施報告執筆時点（2024年3月末）で
寄せられている．今後もますます自治体と研究者が共同し，自治体における（言語）生成AIの活用事例や
検証事例の報告が増えてくることが期待され，ワークショップを開催した価値があったと感じている．


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\section{おわりに}

初めてのワークショップの提案であり，無事に実施できたことは本ワークショップに関わって下さったみなさまの
お陰だと思っております．改めまして，本ワークショップにご参加下さったみなさま，ご支援下さったみなさまに
お礼申し上げたいと思います．ありがとうございます．

本ワークショップの一つの取り組みとして自治体職員の方にご登壇いただくことにもチャレンジいたしました．
新しい技術について，自治体職員の方も積極的に学会にご参加いただき，自治体での取り組みを共有されたり，
最先端の研究を進められている研究者との接点を持っていただくなど，新しい自治体の在り方についても
ご検討いただければ幸いです．

また，ワークショップの反響でも述べたように，自治体との共同を希望される研究者の方も出てきており，
可能であれば，次年度以降も自治体の職員の方に発表に来ていただくというコンセプトを維持しつつ，
自治体における生成AIや言語処理技術の活用，問題点などについて議論できる機会を設定できればと
考えております．


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\acknowledgment

本ワークショップ実施にあたり，言語処理学会第30回年次大会の大会委員会のみなさまには貴重な機会，場所をご提供いただき
感謝申し上げます．また，ワークショップ担当委員のみなさま，および大会秘書様にはワークショップ実施に際し多大なる
ご支援を賜り，滞りなくワークショップを開催できましたことにこの場を借りてお礼申し上げます．


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%%%%\bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
%%%%\bibliography{30refs}


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\begin{biography}

\bioauthor{奥村　紀之}{%
神戸松蔭女子学院大学人間科学部都市生活学科/情報教育センター．
}

\bioauthor{田附　敏尚}{%
神戸松蔭女子学院大学文学部日本語日本文化学科/言語科学研究所．
}

\bioauthor{安保　武志}{%
神戸市企画調整局調整課．
}

\bioauthor{岩\ajTatsuSaki 　謙二}{%
三田市スマートシティ推進課．
}

\bioauthor{岸本　博樹}{%
三田市スマートシティ推進課．
}

\bioauthor{納　翔一郎}{%
株式会社トラストバンク．
}

\bioauthor{東　　宏一}{%
株式会社Groove Designs.
}
\end{biography}



\end{document}




