    \documentclass[japanese]{jnlp_2.1}
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\Volume{26}
\Number{1}
\Month{March}
\Year{2019}

\received{2018}{8}{1}
\revised{2018}{11}{1}
\accepted{2018}{12}{4}

\setcounter{page}{3}

\jsubject{論文}
\jtitle{Universal Dependencies 日本語コーパス}
\jauthor{浅原　正幸\affiref{NINJAL} \and 金山　　博\affiref{IBM} \and 宮尾　祐介\affiref{NII} \and 田中　貴秋\affiref{NTT}  \and  \\ 大村　　舞\affiref{NINJAL} \and 村脇　有吾\affiref{Kyoto1} \and 松本　裕治\affiref{NAIST} }
\jabstract{
  Universal Dependencies (UD) は，共通のアノテーション方式で多言語の構文構造コーパスを言語横断的に開発するプロジェクトである．  2018年6月現在，約60の言語で100以上のコーパスが開発・公開されており，多言語構文解析器の開発，言語横断的な構文モデルの学習，言語間の類型論的比較などさまざまな研究で利用されている． 本稿では UD の日本語適応について述べる．日本語コーパスを開発する際の問題点として品詞情報・格のラベル・句と節の区別について議論する．また，依存構造木では表現が難しい，並列構造の問題についても議論する．最後に現在までに開発したUD 準拠の日本語コーパスの現状を報告する．}
\jkeywords{Universal Dependencies, 依存構造，日本語，アノテーション}
\etitle{Japanese Universal Dependencies Corpora}
\eauthor{Masayuki Asahara\affiref{NINJAL} \and Hiroshi Kanayama\affiref{IBM} \and Yusuke Miyao\affiref{NII} \and Takaaki Tanaka\affiref{NTT} 
\and Mai Omura\affiref{NINJAL} \and Yugo Murawaki\affiref{Kyoto1}  \and Yuji Matsumoto\affiref{NAIST} } 
\eabstract{
Universal Dependencies (UD) is an international project to develop multilingual dependency treebanks in a uniform annotation scheme, aiming at cross lingual learning from multilingual corpora and quantitative comparison of languages. As of mid 2018, more than 100 corpora for about 60 languages have been released. This paper describes the definition of annotations for Japanese. We discuss the localization issues of PoS tags, case marking dependency labels and the difference between phrase and clause in Japanese.  We present the issues of coordination structures, which cannot be represented solely by the dependency tree structures. We also report the current status of UD Japanese corpora we have constructed.}
\ekeywords{Universal Dependencies, Dependency Structure, Japanese, Annotation}

\headauthor{浅原，金山，宮尾，田中，大村，村脇，松本}
\headtitle{Universal Dependencies 日本語コーパス}

\affilabel{NINJAL}{人間文化研究機構国立国語研究所}{National Institute for Japanese Language and Linguistics, Japan}
\affilabel{IBM}{日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所}{IBM Research - Tokyo, IBM Japan, Ltd.}
\affilabel{NII}{東京大学大学院情報理工学系研究科}{Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo}
\affilabel{NTT}{日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所}{NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation}
\affilabel{Kyoto1}{京都大学大学院情報学研究科}{Graduate School of Informatics, Kyoto University}
\affilabel{NAIST}{奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科・理化学研究所革新知能統合研究センター}{Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology; Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN}



\begin{document}
\maketitle


\section{はじめに}
\label{sec:intro}

Universal \ Dependencies\  (UD) \ \cite{mcdonald:2013}は，
言語間で共通のアノテーション方式を用いて多言語の構文構造コーパス（ツリーバンク）を開発する国際プロジェクトである．
多言語の構文構造コーパスを構築する試みはこれまでにも行われているが，
言語ごとに独自のアノテーション方式（アノテーション対象，タグ，ラベルなど）が定義されていた\cite{hajivc-EtAl:2009:CoNLL-2009-ST}．
UD は全ての言語で共通のアノテーション方式を用いるため，
異なる言語間の構文的対応関係が明示的に記述される．
したがって，多言語構文解析器の開発，構文解析器を用いた多言語アプリケーションの処理の共通化\cite{udpipe:2017}，
コーパスを用いた言語間比較\cite{noji:2015}などさまざまな研究開発に利用されており，
さらに2017年と2018年には国際会議において構文解析の shared task が行われた\cite{zeman2017conll,udst2018:overview}．
2018年6月現在，約60の言語で100以上のコーパスが開発・公開されており，
国際的には構文解析研究においてもっとも重要なプロジェクトの一つと認識されている．
日本語構文解析やその応用の研究を国際的な研究の俎上に載せ，国際的な研究の流れに取り残されないようにするためには，
UDに基づく日本語コーパスの整備が必須である．

UD では，品詞（Universal POS Tags; 以降はUPOSと表記する） \cite{petrov:2012:lrec}や
依存関係ラベル (Universal Typed Dependency Relation) があらかじめ定義されており，
全ての言語のコーパスはこれに従ったアノテーションを行うことが求められる．
しかし，\ref{sec:japanese}節以降で示すように，UDの仕様を各言語に適用する際にタグやラベルが一意に決定できない事象が多数存在し，
UPOSや依存関係ラベルで各言語の実際のテキストデータをどのようにアノテートすべきかは自明でない．
日本語も例外ではなく，現在の UD の定義を適用するためには，
日本語の構文構造の特性や他の言語との対応関係を考慮しながら，
日本語用のアノテーション仕様を定義する必要がある．

著者らは，UD において日本語コーパスを開発することを目指して，
品詞および依存関係ラベルの仕様を策定し，
UD への自動変換に必要な言語資源を整備し，
既存の日本語コーパスを UD に準拠したコーパスに変換するプログラムの開発を進め，UD としての正解データの構築に努めてきた．
このような努力にもかかわらず，現在までに開発してきたデータは，仕様の策定・変換元の言語資源の整備・変換プログラムのいずれかに問題があるために，UD の仕様に完全に則したものに至っていない．残された問題については定量的に評価することは困難であるが，発見次第，仕様の変更・必要な言語資源の整備・変換プログラムの修正を行いながら，随時改善を行っている．

本稿では，これまでに策定した日本語UDの定義と，
それに至るまでの主要な論点を紹介し，
特に問題となる並列構造の扱いについて議論しながら，
今後の日本語UDあるいはUD全体の改善について展望を述べる．

まず，\ref{sec:ud}節で UDの概要について解説する．
\ref{sec:japanese}節では，UDに基づいた日本語の構文アノテーションを行うための，
語の単位，品詞体系，依存構造ラベルの定義について述べる．
しかしながら，UD 本体の仕様が言語横断的に必ずしも整合していないために，日本語に適応する上で様々な問題がある．
本稿で述べる定義に至るまでに主として議論されてきた点を\ref{sec:discussion}節にて列挙しながら，既存の言語資源やツールに情報が足りないものや，UD の基準を日本語に適用する際に問題が起きる事象について定義を与えていく．なお，未解決の問題について網羅的に言及することは困難であるため，コーパスにおける頻度が大きい代表的な問題についてのみ触れる．
\ref{sec:coord}節では，依存構造木で本質的にそのスコープを表現できない並列構造の扱いについて議論する．
以上の定義に従って開発されたUD日本語版の言語リソースや，その構築の手順や公開の状況を\ref{sec:resources}節にて紹介する．
\ref{sec:related}節で本稿に散在する先行研究をまとめる．
\ref{sec:summary}節で今後の展望について述べる．


\section{Universal Dependencies}
\label{sec:ud}

Universal Dependencies (UD) \cite{mcdonald:2013} は，
言語間で共通した構文構造アノテーションを用いた多言語コーパスの開発を目指している．
データ構造やアノテーション作業を単純化するため，またくだけた文や特殊な構造に対して頑健にするために，
句構造(phrase structure)ではなく，
  すべての構文構造を語の間の依存関係と関係ラベルで表現する方針(lexicalism)を採用している．
語の品詞体系は Google Universal Part-of-speech Tags \cite{petrov:2012:lrec}を，
語の素性は Interset interlingua for morphosyntactic tagsets \cite{Zeman2008}を，
依存関係ラベルは Universal Stanford Dependencies \cite{demarneffe:2014:LREC}を
基とし，言語横断性を高めるためにタグ・ラベルの統廃合が行われている．
なお，全言語で共通の品詞や依存関係ラベルは固定されているが，言語固有の現象（例えば格標識など）を記述するための拡張が認められており，
言語横断的な情報を保ちながら言語固有の詳細なアノテーションが可能となっている．

品詞タグや依存関係ラベルの設計は必ずしも言語類型論などの言語学に基づいてはおらず，
アノテーションのしやすさやアプリケーションでの利用しやすさを考えてボトムアップに策定されている．
UD の基本理念を表すものとして，以下の6つの項目が示されている\cite{UDgithub}．

\renewcommand{\labelenumi}{}
\begin{enumerate}
\item UD needs to be satisfactory on linguistic analysis grounds for individual languages.
\item UD needs to be good for linguistic typology, i.e., providing a suitable basis for bringing out cross-linguistic parallelism across languages and language families.
\item UD must be suitable for rapid, consistent annotation by a human annotator.
\item UD must be suitable for computer parsing with high accuracy.
\item UD must be easily comprehended and used by a non-linguist, whether a language learner or an engineer with prosaic needs for language processing. We refer to this as seeking a habitable design, and it leads us to favor traditional grammar notions and terminology.
\item UD must support well downstream language understanding tasks (relation extraction, reading comprehension, machine translation, …).
\end{enumerate}
[1], [2] は言語学的知見を重視するものであるが，[3]--[6] は工学的あるいは応用的視点からの要請である．
各項目はそれぞれ妥当な主張であるが，トレードオフの関係にあり，これら全てを完全に満たすのは現実的ではない．
実際に UD に基づく各言語のコーパスを開発する際には，
UD のアノテーション方式を各言語に適用するための仕様を個別に策定する必要があり，
その際にさまざまなトレードオフが存在する．
日本語コーパスを開発してきた過程でも多くの言語現象について問題点が見つかっており，
\ref{sec:discussion}節以降ではこれらの問題点を重点的に議論する．

UD の開発はコミュニティ駆動方式が採られており，各コーパスの開発はボランティアに委ねられている．
アノテーション方式やコーパス開発方法に関する議論は主に GitHub \cite{UDgithub} で行われており，
アノテーション仕様や開発されたコーパス，さまざまな議論はすべて GitHub 上で公開されている．
UD のアノテーション方式やプロジェクトの進め方は現在も発展途上であり，活発な議論が続けられている．

以下では，UD で定義されている語，品詞体系，依存関係ラベルについて解説する．
なお，UD には複数のバージョンが存在するが，本稿では2017年以降の標準である Universal Dependencies version 2 について紹介する．


\subsection{語と品詞体系}
\label{subsec:pos}

UD では構文構造を表すために単語間の依存関係を用いるため，アノテーションの単位は「語」となる．
UD のアノテーション仕様では，アノテーション対象は\emph{構文的な語} (syntactic word) とすることが定められており，
分かち書きにより示される\emph{正書法的な語} (orthographic word) とは必ずしも一致しない．
例えば音韻的に融合したトークン（フランス語の `au' など）は構文的な語 (`\`a' `le') に分解することが求められている．
ただし，構文的な語の定義は述べられておらず，日本語のように語境界が明示されない言語における定義は自明でない．
この問題については，\ref{sec:japanese}節で詳述する．

\begin{table}[t]
\caption{Universal POS Tags version 2 の17種の品詞タグセット}
\label{tab:pos}
\input{01table01.tex}
\end{table}

全言語の品詞を集約するための体系として，表~\ref{tab:pos}に示す17種の品詞 (Universal POS Tags version 2; UPOS) が定義されている．
英語の場合，Penn Treebank のタグとの対応付けをもって品詞タグの定義としており，例えば \utag{ADJ} は，Penn Treebank における \utag{JJ} （形容詞）, \utag{JJR} （比較級形容詞），\utag{JJS} （最上級形容詞）と定義されている．
表~\ref{tab:pos}のほとんどは直感的に理解できるが，以下のものは注意を要する．
\begin{description}
\item[\utag{ADP}]
Penn Treebank の \utag{IN}（前置詞等）のうち従属接続詞を除いたもの，\utag{TO}(to) のうち前置詞となるもの．
\item[\utag{PART}]
所有格の`'s', 否定の `n't', 不定詞の `to' のみ．
\item[\utag{CCONJ}]
`and', `or' などの等位接続詞．
\item[\utag{SCONJ}]
`when', `since' など副詞的に使われる従属接続詞，`that' などの補文標識と，関係代名詞の `that'．
\item[\utag{AUX}]
`can'などのモダリティの助動詞やbe動詞および，受動態を示す`get'．
\end{description}

UPOS は Penn Treebank の品詞体系などと比べるとかなり粗い分類であるが，
これは全言語で弁別が観察されるカテゴリに限定したためと考えられる．
実際には，各言語で品詞の細分類や性・数・時制・格などの文法的属性が必要となるが，
これらは素性 (feature) として別途アノテーションすることができるようになっている．
素性も共通化されたリストが定義されているが，全ての言語の全ての素性が網羅されているわけではないため，言語ごとに拡張することが認められている．
素性は現在のところ日本語コーパスでは利用していないため，説明は省略する．


\subsection{依存関係とラベル}
\label{subsec:label}

UD では，上記の品詞タグが付与された2語の間に方向を持った依存関係を付与して，
構文構造を記述する．
文の主辞({\sf root})以外の語はいずれか1語を修飾する形とするため，文全体は木構造となる．

\begin{table}[p]
\caption{Universal Dependencies version 2 の37種の依存関係ラベルセット}
\label{tab:dependency_types}
\input{01table02.tex}
\end{table}

表~\ref{tab:dependency_types}に，Universal Dependencies version 2 で定義されている依存関係ラベル37種を示す．読みやすさのために，全ラベルを大きく3つのカテゴリに分けた．「節レベルの依存関係」は，主語や目的語など，述語の項や修飾語を表す依存関係であり，
「名詞句レベルの依存関係」は，名詞句を構成する修飾語や機能語を表す依存関係である．それ以外のものは，「その他の依存関係」にまとめた．

\begin{exe} 
\ex\label{sent:copula} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
He \& is \& a \& good \& teacher \& . \\  
\utag{PRON} \& \utag{AUX} \& \utag{DET} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\depedge{5}{1}{nsubj}
\depedge{5}{2}{cop}
\depedge{5}{3}{det}
\depedge{5}{4}{amod}
\deproot[edge unit distance = 4ex]{5}{root}
\depedge{5}{6}{punct}
\end{dependency}
}
\end{exe}

\begin{exe} 
\ex\label{sent:copula_ja} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
彼 \& は \& 良い \& 先生 \& です \& 。 \\  
\utag{PRON} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{AUX} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\depedge[edge unit distance=1.7ex]{4}{1}{nsubj}
\depedge{4}{5}{cop}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{4}{3}{acl}
\deproot{4}{root}
\depedge{4}{6}{punct}
\end{dependency}
}
\end{exe}

\begin{exe} 
\ex\label{sent:copula_ru} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
Он \& хороший \& учитель \& . \\  
``He'' \& ``good'' \& ``teacher'' \& . \\  
\utag{PRON} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\depedge{3}{2}{amod}
\deproot{3}{root}
\depedge{3}{4}{punct}
\end{dependency}
}
\end{exe}

UD の特徴の一つとして，機能語ではなく内容語を主辞とすることが挙げられる．
したがって，依存関係は内容語どうし，あるいは内容語から機能語の間に限られ，原則として機能語間や機能語から内容語への依存関係は存在しない
\footnote{例外として，\dt{flat} や \dt{goeswith} など非統語的関係を表す際に，機能語間に依存関係を張ることがある．}．
伝統的な統語論では機能語を主辞とする理論が主流であるためこのアノテーション方式には批判もあるが，
これにより格を明示する言語としない言語でほぼ同じ依存構造木で記述される，
述語項関係が直接の依存関係で記述される，といった利点があり，言語横断性や工学的利点を重視した選択であると言える．

典型的な例として，コピュラ文の依存構造を(\ref{sent:copula}), (\ref{sent:copula_ja}), (\ref{sent:copula_ru}) に示す．
英語UDの例(\ref{sent:copula})では，`teacher' を主辞(\dt{root})とし，`he' と `teacher' の間に直接の依存関係を付与する．
be動詞を主辞，`he' と `teacher' はそれぞれbeの主語と補語と捉える従来の考え方と異なるが，
これにより，日本語(\ref{sent:copula_ja})や，コピュラを持たないロシア語(\ref{sent:copula_ru})などと内容語の依存構造を共通化できる．


例(\ref{sent:auxiliary})では，`Ivan' は助動詞 `will' ではなく本動詞 `give' の主語として \dt{nsubj} が付与されている．
前置詞 `to' を伴う `Anna' は \dt{obl} で直接 `give' を修飾し，`to' は `Anna' の子となる．
これにより，述語との位置関係で格を表現する英語，
後置詞で格を示す日本語(\ref{sent:auxiliary_ja})\footnote{ニ格の扱いについては，\ref{sub:issue_case}節に示す． }，
名詞が格変化するロシア語(\ref{sent:auxiliary_ru})の間で，内容語間の依存関係が同一のアノテーションとなる\footnote{但し，英語の to Anna は前置詞を伴うため斜格(\dt{obl})となるなど，言語間で完全な一致が取れるとは限らない．}．

\begin{exe} 
\ex\label{sent:auxiliary} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
Ivan \& will \& give \& a \& book  \& to \& Anna \\  
\utag{PROPN} \& \utag{AUX} \& \utag{VERB} \& \utag{DET} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{PROPN} \\
\end{deptext}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\depedge{3}{2}{aux}
\deproot{3}{root}
\depedge{5}{4}{det} 
\depedge{3}{5}{obj} 
\depedge[edge unit distance=1.9ex]{3}{7}{obl} 
\depedge{7}{6}{case} 
\end{dependency}
}
\end{exe}

\begin{exe} 
\ex\label{sent:auxiliary_ja} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
イヴァン \& は \& 本 \& を  \& アンナ \& に \& あげる \& だろう  \\  
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge[edge unit distance=2ex]{7}{1}{nsubj}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge[edge unit distance=2ex]{7}{3}{obj}
\depedge{3}{4}{case}
\depedge{7}{5}{iobj/obl}
\depedge{5}{6}{case}
\deproot[edge unit distance = 3.5ex]{7}{root}
\depedge{7}{8}{aux}
\end{dependency}
}
\end{exe}
\begin{exe} 
\ex\label{sent:auxiliary_ru} \atcenter{
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
Иван  \& будут  \& дать  \& книгу \& Анне  \\  
``Ivan''-NOM \& -FUT  \& ``give'' \& ``book''-ACC \& ``Anna''-DAT \\  
\utag{PROPN} \& \utag{AUX} \& \utag{VERB} \& \utag{NOUN} \& \utag{PROPN} \\
\end{deptext}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\depedge{3}{2}{aux}
\depedge{3}{4}{obj}
\depedge{3}{5}{iobj}
\deproot{3}{root}
\end{dependency}
}
\end{exe}


\section{日本語UDの定義}
\label{sec:japanese}


本節では，UD の基準を日本語に適用し，どのように既存の言語資源やツールから変換するかについての原則を定義する．具体的には以下のような方針で日本語UDアノテーションの定義を与える：
\begin{itemize}
\item 既存の言語資源から，変換規則に基づいて生成する
\item 語の単位は国語研短単位（後述）を基本とする
\item UDの品詞ラベルは UniDic 品詞体系からの変換により定義する
\item 依存関係ラベルは既存の言語資源に含まれる情報から一意に決められる範囲で規定する
\end{itemize}

UDは言語横断で共通のアノテーション方式であることから，各言語の伝統的なアノテーションとは異なる部分が多い．
各言語の伝統的なアノテーションにおいて複数のラベルで識別される言語現象が，UD において1つのラベルに割り当てられる場合，UDのアノテーションでは隠蔽されてしまう可能性がある．また，アノテーションの基準に慣れていない初期の段階では，
人手によるUDのアノテーションでは一貫性を保つことが困難になると予想される．
さらに，UD本体のアノテーション仕様にたびたび修正が行われるために，ある特定の言語の UD のアノテーションを一から行うことは困難であると考えられる．
このような理由から，日本語UDの言語資源を構築するにあたっては，工数をかけて人手により直接アノテーションを行う\footnote{大規模なツリーバンクの構築には多大な年数を要する．例えば，BCCWJ-DepPara \cite{Asahara-2016-ALR12}は構築には9年を要した．}よりも，
既存のコーパスの構文構造を活用して，UDのアノテーション方式に適合するように変換することが現実的である．

日本語 UD のデータの整備においては，
既存の言語資源やツールの出力からの変換が可能であること，一貫性を保持することを意識しながら，
語の単位の問題，品詞体系，依存構造ラベルの設計を進めた．これらは，頻度・慣習・事後の扱いやすさに基づいて決定したものであり，UD 本体の基準が曖昧なもの・既存の言語資源やツールの出力において情報が足りないもの・変換プログラムの不整合による問題点を有する．これらの一部については4節・5節で言及する．


\subsection{語の定義}
\label{sub:issue_word}

日本語は空白による明示的な語の境界を持たないため，{\bf 語} (word)の区切りはUDのアノテーションを作成する上で非常に重要である．
日本語UDを考えるにあたって，そもそも語とは何であるかといった議論を避けるとともに，
既存の辞書やコーパスをUDの形式に自動変換できることを目指し，
UniDic \cite{den:2008:lrec,ogura:2011:book}の語彙項目，
すなわち『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)\cite{Maekawa-2014-LRE}の国語研短単位を単語とする方針とした．現在のところ，全ての日本語 UD の言語資源は，国語研短単位に基づいたものになっている．


語の単位として検討されたものを知るために，
BCCWJで規定されている，国語研短単位(\ref{sent:SUW})・長単位(\ref{sent:LUW})・文節単位(\ref{sent:BUNSETSU})の違いを，
UD のアノテーションに基づいて付与した依存構造とともに示す．
例文中，単語を囲む角丸四角は文節単位を表す．

\begin{exe}
\ex\label{sent:SUW} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
中国 \& ・ \& 北京 \& 大 \& に \& 留学 \& し \& 、 \& 帰国 \& 後
 \& に \& 出産 \\
\utag{PROPN} \& \utag{PUNCT} \& \utag{PROPN} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \&
 \utag{VERB} \& \utag{AUX} \& \utag{PUNCT}  \& \utag{VERB} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\deproot[edge unit distance = 5ex]{12}{root}
\wordgroup{1}{1}{5}{*}
\wordgroup{1}{6}{8}{*}
\wordgroup{1}{9}{11}{*}
\wordgroup{1}{12}{12}{*}
\depedge{4}{1}{compound}  
\depedge{4}{2}{punct}
\depedge{4}{3}{compound}
\depedge{4}{5}{case}
\depedge{6}{4}{iobj}
\depedge{6}{7}{aux}
\depedge{6}{8}{punct}
\depedge[edge unit distance=3.0ex]{12}{6}{advcl}
\depedge{10}{9}{compound}
\depedge{12}{10}{obl}
\depedge{10}{11}{case}
\end{dependency}
\end{scriptsize}
}  \\ \hfill【国語研短単位(SUW) ：BCCWJ: PN1c\_00001 を一部改変】
\end{exe}

\begin{exe}
\ex\label{sent:LUW} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
中国・北京大 \& に \& 留学し \& 、 \& 帰国後 \& に \& 出産 \\
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \&  \utag{VERB} \& \utag{PUNCT} \& \utag{NOUN} \&
 \utag{ADP} \& \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\deproot[edge unit distance = 5ex]{7}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{6}{*}
\wordgroup{1}{7}{7}{*}
\depedge{3}{1}{iobj}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{4}{punct}
\depedge[edge unit distance=3.0ex]{7}{3}{advcl}
\depedge{7}{5}{obl}
\depedge{5}{6}{case}
\end{dependency}
\end{scriptsize}
} \\  \hfill【国語研長単位(LUW)：BCCWJ: PN1c\_00001 を一部改変】
\end{exe}

\begin{exe}
\ex\label{sent:BUNSETSU} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
中国・北京大に \& 留学し、 \& 帰国後に \& 出産 \\
\utag{PROPN} \&  \utag{VERB} \& \utag{NOUN} \&  \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\deproot[edge unit distance = 3ex]{4}{root}
\wordgroup{1}{1}{1}{*}
\wordgroup{1}{2}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{4}{*}
\depedge{2}{1}{iobj}
\depedge{4}{2}{advcl}
\depedge{4}{3}{obl}
\end{dependency}
\end{scriptsize}
} \\ \hfill【国語研文節単位：BCCWJ: PN1c\_00001 を一部改変】
\end{exe}

\ref{sec:ud}~節で示した通り，UDの仕様ではアノテーションの単位は{\bf 構文的な語} (syntactic word)に基づくとされている．
統語的に独立し音韻的に他の語に依存する接語 (clitic) までを語として扱うとしているが，実務上は統語的にも音韻的にも他の語に依存する接辞（affix, 語の一部）との区別が問題となる．

空白による分かち書きがされず，語が単位が確立していない
日本語においては，UD の立場に則る形で形態と音韻と統語の境界を規定することは難しい．
国語研の単位認定においては，「日本国語大辞典」を典拠とし，国語研最小単位の同ラベルの1回までの結合による国語研短単位を規定している．他に，音韻的な単位として国語研中単位を，文節相当を構成する単位として国語研長単位を規定している．
国語研短単位は，斉一性を担保のため，単語よりも短い形態素を解析の単位とするが，接語と接辞の区別は，活用形として扱うか助動詞として扱うかとしてのみ規定している．
例えば，国語研短単位は，意志を表す「う」「よう」は活用形としている．

国語学や日本語を対象とする言語学では，辞書の編纂そのものが語の単位認定に相当し，語の単位について研究論文として言及しているものは少ない．
構造主義的観点から日本語の構文的な語を規定した事例\cite{Hattori:1960fuzoku,Miyaoka:2015go} があり，
また，グレゴリー・プリングルによるブログ記事\footnote{www.cjvlang.com/Spicks/udjapanese.html}は，日本語 UD にとって適切な単位について詳細に議論している．
しかしながら，これらの語の規定は特定の解析器や言語資源に基づいたものではなく，規定もないために実データを構成するためには非現実的な議論である．
言語類型論のHaspelmath \cite{Haspelmath:FLin2011}は斉一な単位を言語横断的に規定することは難しいとしている．

さまざまな議論はあるが，理想的な語の単位を，辞書により表現するか，規則により表現するか，その双方をどう組み合わせて表現するかについての方法論は確立できていない．
その中で我々は，国語研短単位をUD における語と定め，UD の依存構造ラベルに規定されていない形態論的な依存構造ラベルについて検討を重ねてきた．


\subsection{日本語の品詞体系}
\label{subsec:pos_j}

英語版のUniversal PoS をPenn Treebankの品詞体系との写像をもって定義しているのにならい，
    日本語版はUniDic品詞体系(Den et al. 2008; 小椋 他2011)\nocite{den:2008:lrec,ogura:2011:book}との対応をもとに品詞を定義する．
日本語の自然言語処理で使われている品詞体系として，IPADIC, JUMAN, UniDic 品詞体系がある．
IPADIC の品詞体系は IPA 品詞体系をマルコフモデルに基づき形態素解析器に実装するために適応したものである．
また，JUMANの品詞体系は益岡・田窪の定義した体系に基づいている \cite{masuokatakubo}．
UniDic は短単位・長単位の2層の単位に対して異なる品詞体系を持っている．
一つの立場は，文脈によらず語彙自体がとりうる全ての品詞を表示する立場で，国語研短単位がこれに相当する．
例えば，サ変名詞「勉強」には，`名詞-普通名詞-サ変可能' という品詞が与えられる．
もう一つの立場は，文脈に基づいて統語的な曖昧性を解消する立場で，国語研長単位がこれに相当する．

UD のアノテーションにおいては，前後文脈や係り先の品詞を見ながら，国語研短単位に対して品詞の曖昧性解消を行う変換規則に基づき，UD 品詞への写像を実現する．
\ref{sub:issue_pos}~節で示す通り，文脈に応じて，サ変名詞や形状詞語幹を動詞や形容詞と判定する．

これらの操作を工学的に実現するために，形態素解析用辞書 UniDic と形態素解析器 MeCab により短単位を認定し，長単位解析器 Comainu などにより長単位を認定する二重形態素解析を行っている．

以下では，日本語の UD 品詞タグの定義を例とともに示す．
\begin{description}
\item[\utag{ADJ}]
形容詞 （例：`大きい'），但し非自立となるものを除く．
形状詞\footnote{形容動詞・ナ形容詞などとも呼ばれる．}（例：`\underline{豊か}だ'）．
連体詞（例：`大きな'），但し\utag{DET}となるものを除く．
\item[\utag{ADV}]
副詞 （例：`ゆっくり'）．
UniDic 品詞における 「副詞」に加えて，「名詞-普通名詞-副詞可能」「名詞-普通名詞-（サ変）形状詞可能」が副詞的に用いられる場合．
\item[\utag{INTJ}]
感動詞 （例：`あっ'）．
\item[\utag{NOUN}]
UniDic 品詞における「名詞-普通名詞」「接尾辞-名詞的」など（例：`パン'），但し\utag{VERB}, \utag{ADJ}として使われるものを除く．

\item[\utag{PROPN}]
UniDic 品詞における「名詞-固有名詞」 （例：`北海道'）．
\item[\utag{VERB}]
動詞（例：`食べ'），但し非自立となるものを除く・「名詞-サ変可能」で動詞の語尾が付いたもの（例：`\underline{食事}する'）．
\item[\utag{ADP}]
格助詞（例：`が'）・副助詞（例：`しか'）・係助詞（例：`こそ'）．
\item[\utag{AUX}]
助動詞（例：`た'）・動詞／形容詞のうち非自立のもの（例：`して\underline{いる}', `食べ\underline{にくい}'）．
\item[\utag{CCONJ}]
接続詞（例：`また'）
\item[\utag{DET}]
UniDic における「連体詞」の一部（例：`この' `その' `あんな' `どんな' ）．
\item[\utag{NUM}]
数詞 （例：`5'）．
\item[\utag{PART}]
「助詞-終助詞」（例：`か'）・「接尾辞」（例： `衝撃\underline{的}だ'）．
\item[\utag{PRON}]
代名詞 （例：`私'）．
\item[\utag{SCONJ}]
「助詞-接続助詞」（例： `て'）・「準体助詞」（例： `行く\underline{の}が'）．
\item[\utag{PUNCT}]
「補助記号-句点／読点／括弧開／括弧閉」．
\item[\utag{SYM}]
UniDic において記号・補助記号のうち\utag{PUNCT}・\utag{X} 以外のもの．
\item[\utag{X}]
UniDic においては空白．
\end{description}


これらの品詞タグは UniDic の品詞に加えて，BCCWJ 長単位の用法・係り先品詞などの情報に基づいた変換規則により決定する．


\subsection{日本語の依存構造とラベル}
\label{subsec:dep_j}

\ref{subsec:pos_j}~節で示した品詞と同様に，UDのラベルに基づいて，対応する日本語の現象と例を記述していく．

\begin{exe}
\ex\label{sent:nsubj} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
誰 \& が \& あなた \& に \& 出張 \& を \& 命じ \& た \& の \& です \& か\\  
\utag{PRON} \& \utag{ADP} \& \utag{PRON} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{AUX} \& \utag{SCONJ} \& \utag{AUX} \& \utag{PART} \\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge[edge unit distance=2.5ex]{7}{1}{nsubj}
\depedge{3}{4}{case}
\depedge{7}{3}{iobj}
\depedge{5}{6}{case}
\depedge{7}{5}{obj}
\deproot[edge unit distance=4ex]{7}{root}
\depedge{7}{8}{aux}
\depedge{7}{9}{mark}
\depedge{7}{10}{aux}
\depedge{7}{11}{aux}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{6}{*}
\wordgroup{1}{7}{11}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
} \\ \hfill【基礎日本語文法 p.~80】
\end{exe}
文節内においては文節内の自立語主辞と他の構成要素との関係を定義する．
文節間においては文節間係り受けを各文節間の自立語主辞に代表させる．
(\ref{sent:nsubj})において，\dt{nsubj}は主格で係る名詞句主辞と述語の関係を表す．
\dt{case}は名詞と格助詞の関係を表す．
\dt{obj}は「を」で係る名詞句主辞と述語の関係を表す．
\dt{iobj}は「に」で係る名詞句主辞と述語の関係を表す．
\dt{aux}は自立語に係る助動詞の関係を表す．
\dt{mark}は節標識を表し，この例では形式名詞「の」が節標識になる．
\dt{root}は係り受け木の根を示す．
なお，「に」については，\ref{sub:issue_case}~節で述べる通り，間接目的格相当の\dt{iobj}を割り当てるのか，斜格相当の\dt{obl}を割り当てるのかという問題がある．
\begin{exe}

\ex\label{sent:nmod} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
教科 \& 書 \& の \& 指示 \& の \& とおり  \\  
\utag{NOUN} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \\
\end{deptext}
\depedge{4}{2}{nmod}
\depedge{2}{1}{compound}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge{6}{4}{nmod}
\depedge{4}{5}{case}
\deproot{6}{root}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{5}{*}
\wordgroup{1}{6}{6}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
} \\
\hfill【基礎日本語文法 p.~36】
\end{exe}


(\ref{sent:nmod})において，\dt{nmod}は名詞句主辞から名詞句主辞への修飾関係を表す．
この例では，属格の格助詞「の」を介して\dt{nmod}の関係を結んでいる．
\dt{compound}は複合語の内部構造の関係を表す．

\begin{exe}
\ex\label{sent:csubj} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
高津\& さん \& は \& 朝 \& 早く \& 起きる \& の \& が \& 苦手 \& だ\\  
\utag{PROPN} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADV} \& \utag{ADV} \& \utag{VERB} \& \utag{SCONJ} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge{2}{1}{flat}
\depedge[edge unit distance=2.0ex]{9}{2}{dislocated}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge{5}{4}{advmod}
\depedge{6}{5}{advmod}
\deproot[edge unit distance=3.0ex]{9}{root}
\depedge{6}{7}{mark}
\depedge{6}{8}{case}
\depedge{9}{6}{csubj}
\depedge{9}{10}{aux}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{8}{*}
\wordgroup{1}{9}{10}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize} } \\
\hfill【基礎日本語文法 p.~182】
\end{exe}


(\ref{sent:csubj})において，\dt{dislocated}は主題を表す「は」が述語に係る場合に付与するが，「は」の扱いについては\ref{sub:issue_case}節においてあらためて議論する．
\dt{advmod}は連用修飾句に付与する．なお，連用修飾節の場合には \dt{advcl} を付与する．
\dt{csubj}は節主語に付与するが，基本的には形式名詞「の」のみとして，それ以外の形式名詞（「こと」「つもり」「わけ」「はず」「よう」「もの」）などは節主語とみなさず内容語として扱い，\dt{nsubj}を付与する．
この構造については，\ref{sub:issue_case}~節と\ref{sub:issue_clause}節で詳しく述べる．


\begin{exe}
\ex\label{sent:obl} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
鈴木 \& さん \& は\& かばん \& から \& 書類 \& を \& 取り出し \& た \\  
\utag{PROPN} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge[edge unit distance=2.2ex]{8}{2}{nsubj}
\depedge{2}{1}{flat}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge[edge unit distance=1.9ex]{8}{4}{obl}
\depedge{4}{5}{case}
\depedge{8}{6}{obj}
\depedge{6}{7}{case}
\deproot[edge unit distance=3.2ex]{8}{root}
\depedge{8}{9}{aux}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{5}{*}
\wordgroup{1}{6}{7}{*}
\wordgroup{1}{8}{9}{*}
\end{dependency}
\end{scriptsize} }\\
\hfill【基礎日本語文法 p.~17】
\end{exe}
(\ref{sent:obl})において，\dt {obl}は主語・目的語以外の格要素と述語の関係に付与する．

\begin{exe}
\ex\label{sent:ccomp} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
私 \& の \& 家 \& に \& 来る \& と \& 言っ \& た  \\  
\utag{PRON} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{1}{nmod}
\depedge{3}{4}{case}
\depedge{5}{3}{iobj}
\depedge{7}{5}{ccomp}
\depedge{5}{6}{case}
\deproot{7}{root}
\depedge{8}{7}{aux}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{6}{*}
\wordgroup{1}{7}{8}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\
\hfill【基礎日本語文法 p.~185】
\end{exe}
(\ref{sent:ccomp})において，\dt{ ccomp}は補文を表す．

\begin{exe}
\ex\label{sent:amod} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
小さな \& 力士 \& が \& 大きな \& 力士 \& を \& つりだし \& た  \\  
\utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \&  \utag{ADJ}　\& \utag{NOUN} \& \utag{ADP}  \& \utag{VERB} \& \utag{AUX}  \&\\
\end{deptext}
\depedge{2}{1}{amod}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge[edge unit distance=1.7ex]{7}{2}{nsubj}
\depedge{7}{5}{obj}
\depedge[edge unit distance=1.9ex]{5}{4}{amod}
\depedge{5}{6}{case}
\deproot[edge unit distance=3ex]{7}{root}
\depedge{7}{8}{aux}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{6}{*}
\wordgroup{1}{7}{8}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\
\hfill【基礎日本語文法 p.~99  一部修正】
\end{exe}
(\ref{sent:amod})において，\dt{amod}は連体詞による連体修飾を表す．連体詞は\dt{amod} を付与するが，形容詞は
形容詞節を表す\dt{acl}を付与する．
詳しくは \ref{sub:issue_clause}節で述べる．
\pagebreak
\begin{exe}
\ex\label{sent:fixed} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
私 \& に \& とっ \& て \& 大きな \& 励み \& と \& なっ \& た  \\  
\utag{PRON} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{SCONJ}  \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& {AUX} \\
\end{deptext}
\depedge{8}{6}{obl}
\depedge[edge unit distance=1.6ex]{8}{1}{obl}
\depedge{2}{3}{fixed}
\depedge{2}{4}{fixed}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{6}{7}{case}
\depedge{6}{5}{amod}
\deproot{8}{root}
\depedge{8}{9}{aux}
\wordgroup{1}{1}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{7}{*}
\wordgroup{1}{8}{9}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\
\hfill【基礎日本語文法 p.~81】
\end{exe}

(\ref{sent:fixed})において，\dt{fixed}は複単語機能表現を表す．


\begin{exe}
\ex\label{sent:appos} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
米国 \&  の \&  全国  \& 紙 \&  「　\&  USA \&  TODAY \& 」\\  
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{NOUN} \& \utag{PUNCT} \& \utag{PROPN} \&  \utag{PROPN} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{4}{1}{nmod}
\depedge{4}{3}{compound}
\depedge{4}{7}{appos}
\depedge{7}{6}{compound}
\depedge{7}{5}{punct}
\depedge{7}{8}{punct}
\deproot{4}{root}
\wordgroup{1}{1}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{8}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\
\hfill【BCCWJ: PN1d\_00005】
\end{exe}

(\ref{sent:appos})において，\dt{appos}は同格を表す．句読点のほか，括弧などにも\dt{punct}を用いる．

並列に関連するラベル \dt{conj}, \dt{cc}については\ref{sec:coord}節で述べる．
\dt{goeswith}, \dt{vocative}, \dt{list},  \dt{parataxis}, \dt{dep}, \dt{clf}, \dt{nummod}, \dt{orphan} などについては割愛する．
その他，日本語で用いていないラベルとして \dt{xcomp}, \dt{expl} がある．


\section{日本語特有の論点}
\label{sec:discussion}

\ref{sec:japanese}~節で述べた日本語の品詞タグや依存関係ラベルを定義するにあたって，UD の基準を日本語の言語現象に対して適用する際に問題となった日本語特有の論点について本節で示す．
まず，品詞タグ付与における例外処理について，\ref{sub:issue_pos}節で述べる．
次に，\ref{sub:issue_case}~節では，英語等の言語と異なり構文上での区別が難しい「格」に関連する，依存関係ラベルの付与の方法について述べる．
\ref{sub:issue_clause}節では，同様に依存関係ラベルの決定のために重要となる「節」と「句」の区別に関する議論をまとめる．
なお，本節で議論する言語現象は UD 本体では明確な定義が与えられておらず，他言語での仕様を網羅的に調査することも現実的でないため，言語横断的な一貫性を保証する定義を与えるものではない．変換元データの情報，日本語コーパス内での一貫性，応用での使いやすさを基準に決められた定義と言える．将来課題として，同じ問題を持つ他の言語との対照を進め，言語間の一貫性を高めるように定義を修正していきたい．


\subsection{品詞タグの例外処理}
\label{sub:issue_pos}

UDにおける品詞タグは，構文の中での用法よりも語彙に基づく傾向があり，
例えば英語の動詞がto不定詞や動名詞の形で名詞として振る舞う場合には\utag{NOUN}でなく\utag{VERB}が用いられる．
これと同様に，
形容詞を名詞化する「さ」や名詞を形容詞化する「っぽい」などの品詞を変換する接尾辞を伴う場合も，
(\ref{sent:sa})の例に示す通り，内容語の品詞タグをそのまま用いることとする．


\begin{exe}
\ex\label{sent:sa}
\begin{xlist}
\ex
\atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
かわい \& さ \\  
\utag{ADJ} \& \utag{PART} \\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{mark}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
}
\ex \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
 動物 \& っぽい \\  
 \utag{NOUN} \& \utag{PART}\\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{mark}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
}
\end{xlist}
\end{exe}

この方針により，国語研短単位の品詞の分類をUDの品詞タグに変換するのが原則となるが，その際に例外的に考慮することとなった事象を以下に示す．


\subsubsection{サ変動詞と形状詞}

UniDic短単位の品詞体系では，サ変動詞の語幹は「名詞-サ変可能」，形状詞の語幹は「名詞-形状詞可能」という品詞になっており，それらが名詞として扱われる場合と同一である．
これらをすべて名詞として扱うことは，用言を核とした情報抽出や構文解析，また他の言語とのマッピングの際に支障となると考え，
日本語UDの品詞タグでは，これらが用言として振る舞う場合にはそれぞれ\utag{VERB}，\utag{ADJ}のタグを付与し，(\ref{sent:suru}) のような構造とした．

\begin{exe}
\ex\label{sent:suru}
\begin{xlist}
\ex \label{sent:surua}
\atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
勉強 \& する \\  
\utag{VERB} \& \utag{AUX}\\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{aux}\\
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
}
\ex \label{sent:surub}
\atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
綺麗 \& だ \\  
\utag{ADJ} \& \utag{AUX}\\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{aux}\\
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\end{dependency} 
\end{scriptsize}
}
\end{xlist}
\end{exe}

サ変動詞は，格要素や副詞などの要素を子に持つように，当然ながら用言としての振る舞いをするため，
「勉強する」を一語の\utag{VERB}としたいところである．
しかし，語の単位を国語研短単位で統一するという原則を重視して，
内容語である「勉強」の部分が\utag{VERB}となる
(\ref{sent:surua})の構造を採用するに至った．
形状詞についても同様に，(\ref{sent:surub})のようになる．


\subsubsection{補助用言}

「走って\underline{いる}」「来て\underline{ほしい}」の下線部のように，
一般に独立の文節を構成しない補助用言がある．
これらはUniDic において，
それぞれ「動詞-非自立可能」「形容詞-非自立可能」といった品詞が割り当てられており，
短単位の品詞としては「私が\underline{いる}」「飲み物が\underline{ほしい}」のような本動詞の場合との区別がない．

日本語UDにおいては，依存構造を単純にするためにも，補助用言は子要素を持たない機能語とみなしたい．
そのために，\ref{subsec:pos_j}~節で示した二重形態素解析の結果を参照し，
自立語でないとみなされた用言には，
「た」「れる」などの助動詞と同じ品詞タグ\utag{AUX}を割り当てた．
(\ref{sent:iru})の例では，「いる」を機能語\utag{AUX}とみなし，「ずっと」の係り先が「いる」である（係り受けに交差が生じる）という可能性を排除した．

\begin{exe}
\ex\label{sent:iru} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
ずっと \& パン \& を \& 食べ \& て \& いる \\
\utag{ADV} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{SCONJ} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge{4}{1}{advmod}
\depedge{4}{2}{obj}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge{4}{5}{mark}
\depedge{4}{6}{aux}
\deproot{4}{root}
\wordgroup{1}{1}{1}{*}
\wordgroup{1}{2}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{6}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\
\hfill【作例】
\end{exe}


\subsection{格のラベルと助詞の分類}
\label{sub:issue_case}

日本語の句構造木に基づくツリーバンク\cite{Tanaka-2013}は，
格関係や節構造など UD に必要な統語関係の情報を含んでいる．
しかしながら，日本語の文節に基づく係り受けツリーバンクの多くは，
格関係などの統語関係の情報を含んでいない．
以下では，その制約の下で，一貫性を持つ依存関係ラベルを割り当てるための設計を示す．


主語や目的語が語順によって定まる英語と異なり，
日本語は語順に自由度があり，格助詞などが格を示唆するものの，
係助詞・副助詞が用いられたり，助詞が省略されたりする場合があり，
格要素に\dt{nsubj}, \dt{obj}, \dt{iobj}といった依存関係ラベルを割り当てるのは簡単ではない．

UDは構文の情報を付与するものであって，深層格など意味的なものをを示すものではないという立場から，
原則として
格助詞「が」を持つ名詞句に\dt{nsubj}を付与し，
格助詞「を」を持つ名詞句に\dt{obj}を付与する．

格助詞「に」の扱いは特に難しい．
（\ref{fig:casemarker-4}）に示す例のように，
時間や場所を表す場合（この例では時間格「朝」）には\dt{obl} ，
その他の場合（例では目標格「学校」）に\dt{iobj}を付与すれば，
他の言語とラベルを近づけることができる．
しかしながら，文節に基づく係り受けアノテーションから変換する際にはこれらの深層格の情報が不足している．
このため，後で述べる UD Japanese-GSD および UD Japanese-PUD においては，格助詞「に」を持つ名詞句全てに \dt{iobj}を付与し，UD Japanese-BCCWJ および UD Japanese-Modern においては \dt{obl} を付与している．述語項構造アノテーション BCCWJ-PAS などが手に入る場合には，参照して区別する必要があるが，現在は行っていない．

\begin{exe}
\ex\label{fig:casemarker-4} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
朝 \& に \& 学校 \& に \& 行く \\
\utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\deproot{5}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{5}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{4}{case}
\depedge{5}{1}{obl}
\depedge{5}{3}{iobj}
\depedge[edge below, text only label, arc edge, edge style ={densely dotted}]{5}{3}{GOAL}
\depedge[edge below, text only label, arc edge, edge style ={densely dotted}]{5}{1}{TEMPORAL}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\  \hfill【作例：「に」の曖昧性】
\end{exe}

UD の格に関する依存関係ラベルは主語優勢言語向けに設計されており，
日本語のような主題優勢言語のアノテーションを設計する際には困難が生じている．
主題に相当するラベルは設定されておらず，
提題の係助詞「は」については扱いが難しい．
UDでは，「主題は \dt{disclocated} を付与する．ただし、それが主語でもある場合は \dt{nsubj} を付与する．」と定義されている．
これを行うためには「は」の用法を区別する必要があり，構文情報だけからはラベルを決定することができない．
そこで，現在は以下のように近似的に「は」のラベルを付与している．
(\ref{fig:casemarker-6}) のように，「が」が含まれず，「は」が含まれる文に対しては，
「は」がつく名詞句を主語相当とし，依存関係ラベル\dt{nsubj}を付与する．
(\ref{fig:casemarker-3}) のように，一つの文節の中に「に」と「は」が共起する名詞句は，格助詞「に」の用法に基づいて依存関係ラベル \dt{iobj} か \dt{obl}を付与する．
(\ref{fig:casemarker-2}) のように，「は」と「が」が同じ述語に係り受け関係を持つ場合には，
「は」がつく名詞句に依存関係ラベル\dt{dislocated}を付与する．
しかし，\dt{dislocated}は，英語において主題を明示する分裂文に用いられるものである．
(\ref{fig:casemarker-5})のように，日本語における分裂文には依存関係ラベル\dt{dislocated}
が用いられず，節主語を表す \dt{csubj} が用いられる．
日本語の「は」は英語等において \dt{dislocated} で表される依存関係とは異なると考えられ，よりよいアノテーション方法は検討課題として残されている．

なお，「は」以外の係助詞については \dt{nsubj} との区別が求められていないので，格が明示されている場合（例えば「にも」）はそれに相当する依存関係ラベルを，明示されていない場合には \dt{obl} を付与する．

\begin{exe}
\ex\label{fig:casemarker-6} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
太郎 \& は  \& きびしい \\
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \\
\end{deptext}
\deproot{3}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{3}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\end{dependency} \end{scriptsize} }
\\ \hfill 【作例： 提題の「は」】
\end{exe}

\begin{exe}
\ex\label{fig:casemarker-3} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
太郎 \& に \& は \& 問題 \& が \& やさしい \\
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \&
 \utag{ADJ} \\
\end{deptext}
\deproot{6}{root}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{5}{*}
\wordgroup{1}{6}{6}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{1}{3}{case}
\depedge{4}{5}{case}
\depedge{6}{1}{iobj}
\depedge{6}{4}{nsubj}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\  \hfill【作例： 「には」】
\end{exe}


\begin{exe}
\ex\label{fig:casemarker-2} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
象 \& は \& 鼻 \& が \& 長い \\
\utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \\
\end{deptext}
\deproot{5}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{4}{*}
\wordgroup{1}{5}{5}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{4}{case}
\depedge{5}{1}{dislocated}
\depedge{5}{3}{nsubj}
\end{dependency} \end{scriptsize} }
\\  \hfill【作例： 象鼻文】
\end{exe}


\begin{exe}
\ex\label{fig:casemarker-5} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=0.3cm, row sep=.1ex]
鼻 \& が \& 長い \& の \& は \& 象 \& だ \\
\utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{SCONJ} \& \utag{ADP}\& \utag{NOUN} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{4}{mark}
\depedge{3}{5}{case}
\depedge{6}{3}{csubj}
\depedge{6}{7}{aux}
\deproot{6}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{5}{*}
\wordgroup{1}{6}{7}{*}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例： 分裂文】
\end{exe}


\subsection{句と節の区別}
\label{sub:issue_clause}

UDでは，表\ref{tbl:clause}に示すように，子要素が語・句の場合と節の場合とで異なる依存関係ラベルを付与する設計になっている．

\begin{table}[b]
\caption{UD の統語関係ラベルにおける語・句と節の区別}
\label{tbl:clause}
\input{01table03.tex}
\end{table}

英語においては，形容詞句（名詞修飾句）(\ref{fig:amod_acl_en1})と形容詞節（名詞修飾節）(\ref{fig:amod_acl_en2})と明確に区別できる．形容詞は限定用法に限って \dt{amod}としている．なお，形容詞の叙述用法については \dt{cop}が割り当てられる．

\begin{exe}
\ex 
\begin{xlist}
\ex  \label{fig:amod_acl_en1} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
Sam  \&  eats  \& red \& meat \& . \\
\utag{PROPN} \& \utag{VERB} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\depedge{2}{1}{nsubj}
\depedge{2}{4}{obj}
\depedge{4}{3}{amod}
\deproot{2}{root}
\depedge{2}{5}{punct}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【UD：英語での形容詞の限定的用法 \dt{amod}】

\ex \label{fig:amod_acl_en2} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
I \& have \& a \& parakeet \& named \& cookie \& . \\
\utag{PRON} \& \utag{VERB} \& \utag{DET} \& \utag{NOUN} \& \utag{VERB} \& \utag{NOUN} \& \utag{PUNCT} \\
\end{deptext}
\deproot{2}{root}
\depedge{2}{1}{nsubj}
\depedge{2}{4}{obj}
\depedge{4}{5}{acl}
\depedge{5}{6}{xcomp}
\depedge{4}{3}{det}
\depedge{2}{7}{punct}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【UD：英語での関係節 \dt{acl}】
\end{xlist}
\end{exe}

しかしながら，日本語においては，句と節の境界が曖昧であり，明示的に区別して依存関係ラベルを付与することが難しい．
例えば，英語での形容詞の限定的用法にはラベル\dt{amod}が用いられるが，
対応する日本語の現象は，用言の連体形を用いた体言の修飾である．
(\ref{fig:acl}) は限定的用法の例ではあるが，
(\ref{fig:acl1}) は「タイトル」が「長い」という主述の関係があり，述語的用法でもある．
一方，(\ref{fig:acl2}) は「車」と「長い」の間に主述の関係がないために，述語的用法ではない．

\begin{exe}
\ex \label{fig:acl} 
\begin{xlist}
\ex \label{fig:acl1} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
タイトル \& の \& 長い \& 本 \\
\utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \\
\end{deptext}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{4}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{1}{obl}
\depedge{4}{3}{acl}
\deproot{4}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例：連体修飾節 \dt{acl}】  

\ex \label{fig:acl2} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
車 \& の \& 長い \& 列 \\
\utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \\
\end{deptext}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{4}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{4}{1}{nmod}
\depedge{4}{3}{acl}
\deproot{4}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例：連体修飾節 \dt{acl}】
\end{xlist}
\end{exe}


このように，日本語において，限定的用法か述語的用法かの二分化が難しく，英語での形容詞の限定的用法 (\dt{amod}) と関係節 (\dt{acl}) に相当する連体修飾節との区別が明確でない．アノテーションの揺れを防ぐために，
形容詞・形状詞が格を伴わずに名詞を修飾する場合も含めて常に\dt{acl}を用いることとし，
\dt{amod}は連体詞による修飾に限定した．
日本語の句と節の境界は，述語相当句が項を取りうるか否かの観点から識別することができるが，ゼロ主語の問題もあり「節でない」ことを判定することは困難である．そこで，項を取りうるか否かの観点に基づく句か節かの判定を放棄し，時制を帯びるかどうかの観点\cite{有田2007}に基づき，形容詞・形状詞においては一律に \dt{acl} とし，連体詞においては一律に\dt{amod}とした．
同様に，述語の連用形が他の用言を修飾する場合も \dt{advcl} として，
\dt{advmod}は副詞による修飾の場合のみに用いた．


\begin{exe}
\ex \label{fig:csubj} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
太郎 \& が \& 怒ら \& れる \& の \& は \& いや \& だ \\
\utag{PROPN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \& \utag{AUX} \& \utag{SCONJ}
\& \utag{ADP} \& \utag{ADJ} \& \utag{AUX} \\
\end{deptext}
\deproot{8}{root}
\wordgroup{1}{1}{2}{*}
\wordgroup{1}{3}{6}{*}
\wordgroup{1}{7}{8}{*}
\depedge{1}{2}{case}
\depedge{3}{1}{nsubj}
\depedge{3}{4}{aux}
\depedge{3}{5}{mark}
\depedge{3}{6}{case}
\depedge{7}{3}{csubj}
\depedge{7}{8}{aux}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\  \hfill【作例：節主語 \dt{csubj}】
\end{exe}

節主語は，形式名詞「の」に対して定義する．
(\ref{fig:csubj}) のように，形式名詞「の」の品詞タグは \utag{SCONJ} とし，
「の」を含む文節の主辞「怒ら」の依存関係ラベルを\dt{csubj}とする．

\begin{exe}
\ex \label{fig:ccomp} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[column sep=.3cm, row sep=.1ex]
きれい \& だ \& と \& 思う \\
\utag{ADJ} \& \utag{AUX} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB}  \\
\end{deptext}
\deproot{4}{root}
\wordgroup{1}{1}{3}{*}
\wordgroup{1}{4}{4}{*}
\depedge{1}{2}{aux}
\depedge{1}{3}{case}
\depedge{4}{1}{ccomp}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\  \hfill【作例：節主語 \dt{ccomp}】
\end{exe}

節補語は，引用の「と」に対して定義する
(\ref{fig:ccomp}) のように，引用の「と」には， 品詞タグ \utag{ADP} を付与し，
「と」を含む文節の主辞「きれい」の依存関係ラベルを\dt{ccomp}とする．

\dt{xcomp} は，主語が明示的に出現する言語において，
主語はないが，述語性補語や節補語のみが出現する(open clausal complement)ような
動詞もしくは形容詞に対して定義される．
しかし，日本語においては，そもそも主語が明示的に出現しないため，
ラベル\dt{xcomp}を用いない．



\section{並列構造}
\label{sec:coord}


本節では並列構造の扱いについて議論する．
日本語は文節単位に関係を付与した場合には，同格や倒置などの構造を除いて，
常に主辞が右に来る構造（主辞後置）になる．
しかしながらUD では，並列構造では常に左側の要素が主辞となると規定している．
以下では，名詞句の並列，動詞句の並列について，UDの原則と現在の日本語コーパスにおける構造を比較し，今後の方向性を述べる．


\subsection{名詞句の並列}
\label{subsec:nominal}

UD における並列構造のアノテーションは左側が主辞となる．
(\ref{sent:cc}) は，その原則に忠実に従って他の言語と同様のアノテーションを付与した時の名詞句並列の例である．

\begin{exe}
\ex\label{sent:cc} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[row sep=.1ex]
かわいい \& 犬 \&  と \& 猫 \& が \& 走る \\
\utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{CCONJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\depedge{2}{1}{acl}
\depedge{2}{4}{conj}
\depedge{4}{3}{cc}
\depedge{2}{5}{case}
\depedge{6}{2}{nsubj}
\wordgroup{1}{1}{1}{kawaii}
\wordgroup{1}{2}{3}{inu}
\wordgroup{1}{4}{5}{neko}
\wordgroup{1}{6}{6}{}
\deproot{6}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例：UD の原則に基づく】
\end{exe}


\dt{conj} は並列構造の構成要素を結ぶ依存関係ラベルである．
\dt{cc} は接続表現「と」（品詞 \utag{CCONJ}）とその右側の構成要素とを結ぶ仕様になっている．
このように，(\ref{sent:cc}) の構造は日本語学の研究者にとっても，構文解析器を実装する研究者にとっても，非常に扱いにくい構造であると考える．
そこで，日本語のUDコーパスを作成するにあたって，
「犬と猫」の関係は，並列構造ではなく名詞句の修飾の一形態として取り扱うこととし，
(\ref{sent:nmodcc})の形のアノテーションを定めた．
ここでは，「と」は名詞句「犬」の \dt{case} とし，「犬」と「猫」は \dt{nmod} で結ぶ．
これによって，並列構造の左側を主辞とするUDの規定に起因する問題を回避した．
\pagebreak
\begin{exe}
\ex\label{sent:nmodcc} \atcenter{
\begin{scriptsize} 
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[row sep=.1ex]
かわいい \& 犬 \& と \& 猫 \& が \& 走る \\
\utag{ADJ} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{NOUN} \& \utag{ADP} \& \utag{VERB} \\
\end{deptext}
\depedge{4}{1}{acl}
\depedge{4}{2}{nmod}
\depedge{2}{3}{case}
\depedge{4}{5}{case}
\depedge{6}{4}{nsubj}
\wordgroup{1}{1}{1}{kawaii}
\wordgroup{1}{2}{3}{inu}
\wordgroup{1}{4}{5}{neko}
\wordgroup{1}{6}{6}{}
\deproot{6}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ 
\hfill【作例 (\ref{sent:cc})：現在のコーパスの対処方法】
\end{exe}


\subsection{動詞句の並列}
\label{subsec:verbal}

次に動詞句の並列について示す．
(\ref{sent:verbalcc}) は，「て」で接続する動詞句を，左主辞原則に準じた並列構造として表現したものである．
「食べ」と「走る」を並列とみなし，左構成要素を主辞とすると，「食べ」が \dt{acl}により「人」に関連づけられる．
結果，連体形でない活用形であるのに名詞を連体修飾する\footnote{連体形であることは，子要素である最右の並列の構成要素を辿らないと把握できない．}という，極めて不自然な構造となる．

\begin{exe}
\ex\label{sent:verbalcc} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}[row sep=.1ex]
食べ \& て \& 走る \& 人 \\
\utag{VERB} \& \utag{SCONJ} \& \utag{VERB} \& \utag{NOUN}  \\
\end{deptext}
\depedge{1}{2}{mark}
\depedge{1}{3}{conj}
\depedge{4}{1}{acl}
\wordgroup{1}{1}{2}{}
\wordgroup{1}{3}{3}{}
\wordgroup{1}{4}{4}{}
\deproot{4}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例：UD の原則】
\end{exe}

一方，現在公開されている日本語UDのコーパスでは，基本的には，述語間の関係に並列構造を認定しない．
(\ref{sent:verbalcc})の例のように，「て」による接続を動詞の並列 (\dt{conj}) とみなさず，副詞句による修飾 (\dt{advcl}) としている (\ref{sent:verbalcc3})．
この解釈により，左側が主辞となる構造を回避し，より直感的な構造としている．
英語の `eat and run' と異なり，日本語では二つの動詞が文法的に並列ではなく，文法的要素は右側の語だけに付与されるという性質があり，さらに「て」で結ばれる関係は時間的な前後関係などもあり従属接続とみなすのが自然であることからも，この対応は妥当だと考えている．

\begin{exe}
\ex\label{sent:verbalcc3} \atcenter{
\begin{scriptsize}
\begin{dependency}[label style={}]
\begin{deptext}
食べ \& て \& 走る \& 人 \\
\utag{VERB} \& \utag{SCONJ} \& \utag{VERB} \& \utag{NOUN}  \\
\end{deptext}[row sep=.1ex]
\depedge{1}{2}{mark}
\depedge{3}{1}{advcl}
\depedge{4}{3}{acl}
\wordgroup{1}{1}{2}{}
\wordgroup{1}{3}{3}{}
\wordgroup{1}{4}{4}{}
\deproot{4}{root}
\end{dependency} \end{scriptsize} } \\ \hfill【作例 (\ref{sent:verbalcc})：現在のコーパスの対処方法】
\end{exe}


\subsection{並列構造に対する今後の方向性}

以上で見た通り，UD の並列構造の原則に基づいた日本語のアノテーションは，日本語学的にも解析器の観点からも不自然な構造になってしまう．
右側の要素を主辞とする並列構造を含むコーパスは，検証器によりUDとして妥当でないとされて，shared taskでの利用ができなくなるため，
現状で公開している日本語のUDコーパスでは，名詞句の並列は名詞句の修飾 (\dt{nmod})，動詞句の並列は従属的な副詞節の修飾 (\dt{advcl}) であるとみなして，この問題を回避している．
しかしながら，言語横断処理や言語対照比較などの際に，他言語と対応する並列構造を \dt{conj}や \dt{cc}により表現をしたいという要望もある．
同じ問題が韓国語にも起きていることが指摘されており\cite{Chun-2018}，韓国語UDのコーパスが公式のものと右主辞型の非公式なものに分化してしまっている，日本語と韓国語には文法的に類似点が多いにもかかわらずUDコーパスの構造がまったく一致しない，といった問題が起きている．
左主辞原則は日本語や韓国語のような主辞後置の言語については適用が困難であるために，並列構造における構造の方向性を言語ごとに定義できるよう，UD 本体のコミュニティに働きかけていきたい．


\section{日本語の言語資源と変換}
\label{sec:resources}


\subsection{公開中のコーパス}
\label{subsec:resources}

表~\ref{tab:status}に示すとおり，日本語UDのコーパスとして以下の資源が公開されている．

{\bf UD Japanese-BCCWJ} は BCCWJ\cite{Maekawa-2014-LRE}
を変換したUDのコーパスである．元のコーパスは約1億語からなり，
短単位・長単位・文節の人手のアノテーションが付与されている．
さらに，文節単位の並列構造を示す
BCCWJ-DepPara \cite{Asahara-2016-ALR12}をUDへの変換の際に使用している．

\begin{table}[b]
\caption{公開中の日本語UDのコーパス}
\label{tab:status}
\input{01table04.tex}
\end{table}

{\bf UD Japanese-KTC} \cite{UD-LREC-2016} は NIIとNTT の共同研究により構築した句構造ツリーバンクをもとに
整備されている Kaede Treebank \cite{Tanaka-2013,ttanaka:2014:NLP} を変換した UD のコーパスである．
元テキストは京都大学テキストコーパス \cite{KTC}と同じ，毎日新聞の1995年版である．
Kaede Treebank は，国語研長単位と UniDic 品詞体系による形態論情報が付与されている．
2018年5月現在， UD の Version 1 の基準に準拠している．
今後，UD の Version 2 に対応させる予定である．


{\bf UD Japanese-GSD} は，Wikipedia の記事からなる．
以前は UD Japanese と呼ばれていたデータで，
CoNLL-2017 の Shared Task \cite{zeman2017conll}に提供された．
UD Japanese-GSD の Version 2.0 の単語分かち書きは IBM の単語分割器により自動分割されたもので，
頻出する誤りを辞書登録により修正したものである．
文節単位の係り受け解析器\cite{Kanayama00}による出力を機能語に対する主辞規則
\cite{UD-LREC-2016}により変換したものである．
2017年11月に公開された Version 2.1 では，
人手によるアノテーションとの重ね合わせを行い，修正を施した．

{\bf UD Japanese-PUD} は，UD Japanese-GSD と同様の方法で作成されたもので，
他言語との並行コーパスとなっている．

{\bf UD Japanese-Modern}  \cite{UD-Modern-JADH-2017} は
『日本語歴史コーパス明治・大正編I雑誌』(CHJ) \cite{Ogiso-2017}に基づいたデータである．
CHJ は，BCCWJ と同じ基準で形態論情報が付与されている．
また，BCCWJ-DepPara と同じ基準で，文節係り受けと並列構造が付与されており，
UD Japanese-BCCWJ と同じ手法で UD 基準に変換される．
BCCWJ との違いとして，文語表現に基づく倒置（「曰」など）や述語性連体詞（「所謂」）などがある．


\subsection{既存のコーパスからの変換}
\label{subsec:conversion}

\ref{sec:japanese}~節で述べた通り，UD の日本語コーパスは既存のコーパスからの変換に基づいて構成する．
構文構造のコーパスには，
BCCWJ \cite{Maekawa-2014-LRE}に文節ごとの係り受け関係を付与した
BCCWJ-DepPara~\cite{Asahara-2016-ALR12}，
国語研短単位による単語の単位で係り受けを付与したコーパス\cite{mori:2014:lrec}，
句構造のツリーバンク(Tanaka and Nagata 2013; 吉本，周，小菅，大友，Butler 2013; 田中他2014)\nocite{Tanaka-2013,yoshimoto:2013:NLP,ttanaka:2014:NLP}
などがある．

UD自体は単語単位の係り受け構造であるが，
節の単位を考慮して依存関係ラベル（\dt{acl}, \dt{advcl}, \dt{csubj}, 
\dt{ccomp}  など）を付与したり，並列構造のスコープを定めたりする必要がある．
また，日本語の UD Version 2 では，格関係のラベルは格助詞により表示された表層格で付与する（格助詞「が」=\dt{nsubj}, 
格助詞「を」=\dt{obj}など）が，係助詞「は」「も」などにより格助詞が現れない場合や，
格助詞「に」で表示された要素を必須要素として扱うか (\dt{iobj})，随意的要素として扱うか (\dt{obl}) などの
区別を行う必要があることから，変換元のコーパスに述語項構造の情報が含まれていることが望ましい．
また，格関係を含め内容語間の係り受け関係を捉える上では，
格助詞や助動詞相当の機能表現の複合語（「に対して」「かもしれない」など）を
まとめて扱った方が都合が良く，
国語研長単位を導入することによりこれらを一つの機能語として扱うことも有用である．

これらの情報を持つコーパスとして句構造ツリーバンク Kaede Treebank \cite{Tanaka-2013,ttanaka:2014:NLP}と，
文節係り受けのコーパス BCCWJからの変換により UD のコーパスが構築されている．
表~\ref{tab:ud-conversion} に，変換元としたコーパスと
UD変換に必要な情報の取得源を示している．
以下に，それぞれの変換の概要について述べる．

\begin{table}[b]
\caption{既存コーパスとUDへの変換に利用した情報}
\label{tab:ud-conversion}
\input{01table05.tex}
\end{table}


\subsubsection{句構造ツリーバンクからの変換}

日本語句構造ツリーバンク Kaede Treebank では，
形態素や句構造などのアノテーションを参照することで，
日本語UDへの自動変換を行っている．
ツリーバンクは2分木で構成されており，
左右のラベルを比較して主辞を決定する主辞規則を
各分岐に順に適用することで，依存構造に変換することができる．
依存構造ラベルも，各分岐ごとに周辺のノードのラベルを参照する変換規則
を適用することにより決定することができる．

図~\ref{fig:ex-constituent}は，変換元となる句構造の例を示している．
図中の品詞ラベルは，元のツリーバンクのものから UPOS に変換した結果となっている．
主辞を決定するために各分岐に対して，表\ref{tab:ex-headrule}で示されるような主辞規則を適用していく．例えば，左端の二つのノード「赤い/\utag{ADJ}」「車/\utag{NOUN}」に関して，図中の規則に従うと「\utag{ADJ}」「\utag{NOUN}」の品詞の並びは右側のノード「\utag{NOUN}」が主辞となる．図~\ref{fig:ex-constituent}で，四角で囲まれたノードは各分岐における主辞を示している．


\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{26-1ia1f1.eps}
\end{center}
\caption{変換元になる句構造の例}
\label{fig:ex-constituent}
\end{figure}

\begin{table}[b]
\caption{主辞規則の例}
\label{tab:ex-headrule}
\input{01table06.tex}
\end{table}

依存関係ラベルの決定については，
葉ノードにあたる語は全て，何らかの依存関係ラベルを介して，他の語あるいは根ノードを主辞としているので，
各葉ノードを起点として行っていく．
ある葉ノードを D とすると，
D から D の主辞への依存関係ラベルは，
D から根ノードの方向にたどり D が主辞とならない最初のノード C ，
C の左の子ノード L ， C の姉妹ノード H のように，
それぞれのラベルを参照した規則により決定できる．
表\ref{tab:ex-deplabelrule}は，依存関係ラベル変換規則の例を示す．
図中の $\ast$ は，任意のラベルを表している．
例えば，葉ノード「車」と主辞との依存関係ラベルを決定する場合，
ノード D は「車/\utag{NOUN}」，C は「\utag{VP}」，
L は「\utag{PP-OBJ}」，H は「\utag{SCONJ}」であるので，
表\ref{tab:ex-deplabelrule}の3行目のルールから，
依存構造ラベルは \dt{obj} に決定される．

\begin{table}[b]
\caption{依存関係ラベル変換規則の例}
\label{tab:ex-deplabelrule}
\input{01table07.tex}
\end{table}

図\ref{fig:ex-converted-results} は，図\ref{fig:ex-constituent}の
句構造に，主辞規則，依存関係ラベル変換規則を適用して変換された UD の例を示す．


\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{26-1ia1f2.eps}
\end{center}
\caption{自動変換された依存構造の例}
\label{fig:ex-converted-results}
\end{figure}


\subsubsection{文節係り受けコーパスからの変換}

BCCWJ にアノテーションされた文節係り受け情報に基づいた UD 互換の言語資源を整備した．
ここでは，概略を述べるにとどめ，詳細は文献\cite{Omura-WS-2017,Omura-WS-2018}を参照されたい．
最初に，BCCWJのUniDic品詞体系から，UPOS への変換が行われる．
UPOS に変換するにあたっては，前述したように
サ変や形状詞のように用法に応じた品詞を必要とする場合があるため，
短単位の品詞だけでなく，長単位の品詞も参照して変換する．
表\ref{fig:ex-bccwj-segment}の例では，「所持」という短単位について，
品詞は「名詞-普通名詞-サ変可能」であり，UPOS では \utag{NOUN}，\utag{VERB}の
いずれかに変換される可能性があるが，
長単位「所持し」の品詞「動詞-一般」を参照して，\utag{VERB}に変換される．

\begin{table}[b]
\caption{国語研短単位，長単位，文節による分割と UPOS の例}
\label{fig:ex-bccwj-segment}
\input{01table08.tex}
\end{table}

\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{26-1ia1f3.eps}
\end{center}
\caption{文節係り受けと変換されたUDの例． 色のついている単語が文節の主辞である．}
\label{fig:ex-bunsetsu-dep}
\end{figure}

単語間の依存構造は，BCCWJ-DepParaが持つ文節間の係り受け情報を変換することにより，構築する．
\ref{subsec:dep_j}節で述べたように，
文節間係り受けを各文節間の自立語主辞に代表させるため，
文節間の係り受けは各文節の主辞となる語の間の依存関係に変換される．
図\ref{fig:ex-bunsetsu-dep}では，2 つの文節「自動車を」「所持している」間の
係り受け関係が，それぞれの文節の主辞である短単位「車」「所持」の間の依存関係に変換されている．
また，文節内においては文節内の自立語主辞と他の構成要素との関係を定義するため，
原則として，各文節の主辞にそれ以外の語が依存関係をもつ構造に変換される．
例えば，図の「所持している」の文節においては，「し」「て」「いる」の各語が，
文節の主辞「所持」との依存関係を持つ構造に変換されている．

依存関係ラベルは，主辞の品詞タグ，短単位品詞，修飾語の品詞タグ，格助詞の情報などを
参照した変換規則により変換される．
例えば，主辞「所持」と修飾語「車」の間の依存関係ラベルは，主辞の品詞タグ \utag{VERB}，
修飾語の品詞タグ \utag{NOUN}， 述語「所持」に対して項「車」が格助詞「を」と依存関係があること
の組み合わせにより \dt{obj} に変換される．


以上，自動変換の例について述べたが，ここで挙げたコーパス以外で，
UDへの自動変換に必要な全ての情報を網羅した言語資源は，
現時点では非常に限定的であると考えられる．
既存コーパスのアノテーションを活用した
自動変換をベースにしつつ，
\ref{sec:discussion}~節で挙げたような課題
に対応するため，新たなアノテーションスキームに関する
さらなる議論が必要である．


\subsection{ライセンスと著作権}

UD Japanese-BCCWJは BCCWJコーパスから変換されたもので，アノテーションはオープンライセンスとして提供されている．しかし，原文の入手にはDVDの購入が必要\footnote{https://pj.ninjal.ac.jp/corpus\_center/bccwj/}．

UD Japanese-KTC は毎日新聞95年版に基づいているために，
利用には，毎日新聞データを購入する必要がある．
アノテーション自体はクリエイティブコモンズライセンス (CC BY-SA)で利用可能である\footnote{http://www.nichigai.co.jp/sales/mainichi/mainichi-data.html}．

UD Japanese-GSD と UD Japanese-PUD データは，テキストも含めてオープンデータであ
る．いずれもクリエイティブコモンズライセンス (UD Japanese-GSD: CC BY-NC-SA, UD
Japanese-PUD: CC BY-SA) で利用可能である．


UD Japanese-Modern は『日本語歴史コーパス』を元データとしており，
元テキストの著作権は失効している．テキストも含めて
クリエイティブコモンズ(CC BY-NC-ND)で利用可能．



\section{関連研究}
\label{sec:related}

本節では，本稿に散在する関連研究について再掲しながらまとめる．

既存の日本語の句構造木のツリーバンクとして，国立情報学研究所とNTT の共同研究により構築した句構造ツリーバンク Kaede Treebank \cite{Tanaka-2013,ttanaka:2014:NLP}がある．他に Keyaki Treebank \cite{Horn:2017}や開発中の NINJAL Parsed Corpus for Modern Japanese
    (長崎，バトラー，ホーン，パルデシ，吉本2018) \nocite{長崎:2018}がある．
既存の文節係り受けのツリーバンクとして，京都大学テキストコーパス\cite{KTC}・BCCWJ-DepPara \cite{Asahara-2016-ALR12}・近代語コーパスに対する係り受けアノテーション\cite{浅原:2016}がある．単語単位の係り受けのツリーバンクとして京都大学の日本語係り受けコーパス\cite{mori:2014:lrec}がある．Twitter に対する日本語 UD アノテーションの研究も進められている\cite{Iso:2018}．

UD のコーパス\cite{UDgithub}に関しては関連研究が多く，日本語に近い言語である韓国語についての研究にとどめる．\cite{Chun-2018}は韓国語の UD の言語資源について解説している．Google UD Korean Treebank \cite{mcdonald:2013}・Penn Korean Treebank \cite{PennKTB}・KAIST Treebank \cite{KAISTTB} からのUD基準への変換について議論している．そのほか Korean National Corpus \cite{KNC} からの変換に関する議論もある\cite{Noh:2018}．しかしながら，韓国語UDコーパスでは文節に相当する単位をUDの語としているなど，日本語のアノテーション仕様とは大きな隔たりがある．これは，言語間でアノテーション仕様をなるべく統一するというUDの目的から外れている状態と言える．実際，並列構造の左主辞に起因する問題など共有している問題もある\cite{kanayama:2018}．今後は 4節の日本語特有の問題を共有し，相互に情報を交換しながらアノテーション仕様を合わせていくことが期待される．

このほか，各論に対する関連研究については紙面の都合上割愛する．


\section{おわりに}
\label{sec:summary}

本稿では，Universal Dependencies 日本語版の定義を示した．
その際の方針や現在の状況は以下の通りである：
\begin{itemize}
\item UD 本体の基準の変更に追随するために，基本的に既存のアノテーションデータからの変換によりコーパスを生成する．UD 本体の基準に変更があった場合には変換規則の修正により対応する．
\item 従って，既存のアノテーションデータに含まれる情報から変換が可能な粒度のタグ・ラベルを付与する．
\item 現在のところ語の単位を国語研短単位で統一している．
\item 品詞タグは UniDic 品詞体系とUD品詞の対応付けに基づいて付与する．サ変動詞・形状詞・補助用言などの一部の可能性に基づく品詞体系に対しては例外的な規定を与える．
\item 依存関係は，句構造木もしくは文節係り受けからの変換によって認定する．
\item 依存関係ラベルは，既存のアノテーションデータによって決められない情報（格のラベル・句と節の境界）があるが，変換の可能性・一貫性を重視して規則を与える．
\item 並列構造は本質的に係り受け木ではそのスコープを決定できない場合がある．また UD 本体のほうで左主辞の原則を与えているが，日本語や韓国語などの主辞後置言語に親和性がない構造となっている．この点については，韓国語 UD コーパスを整備している研究者とともに UD 本体に対して問題点を指摘している．
\item 様々な言語資源から UD 日本語データを構築し，現在のところチェコ語に次いで世界2位の規模のデータを公開している．
\end{itemize}

このように，UDの原則的定義に従いつつ日本語の既存の言語資源との対応関係を意識している．
これまでは日本語の言語資源は独自の基準で研究されてきた面があり，
既存の言語資源とUDの定義では対応関係が自明でない点が多い．
本稿で示した定義においても一貫性や変換可能性に課題が残っており，今後の議論により日本語の独自性と言語横断性を両立した体系の構築を目指す．

この活動により，言語横断的な研究や新たな応用への取り組みが加速されることが期待される．
例えば，複数言語のUDコーパスを利用した構文解析器の構築，対訳コーパスに対して付与したアノテーションの比較，UDの言語横断性を利用した機械翻訳，などの応用が考えられる．
一方，\ref{sec:discussion}~節で挙げた課題を見ても，
UD全体の定義が英語に特化していると思われる点もある．
UDを日本語へローカライズすることにとどまらず，
他の言語のコミュニティと連携しながらUD全体の発展に向けて情報発信していくことが必要となろう．




\acknowledgment

研究開始時およびUDコーパス構築・公開に関して植松すみれ氏の多大なる貢献がありました．
森信介氏には研究の過程でご助言をいただきました．
本研究は，国立国語研究所コーパス開発センター共同研究プロジェクト「コーパスアノテーションの拡張・統合・自動化に関する基礎研究」によるものです．
本研究の一部はJSPS科研費 JP15K12888，17H00917，18H05521の助成を受けました．
本稿は LREC-2016: Universal Dependencies for Japanese と LREC-2018: Universal Dependencies Version 2 for Japanese で発表したものを加筆修正したものです．


\bibliographystyle{jnlpbbl_1.5}
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Straka, M.\BBACOMMA\ \BBA\ Strakov{\'{a}}, J. \BBOP 2017\BBCP.
\newblock \BBOQ Tokenizing, POS Tagging, Lemmatizing and Parsing UD 2.0 with
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  Association for Computational Linguistics.

\bibitem[\protect\BCAY{田中\JBA 永田\JBA 松崎\JBA 宮尾\JBA 植松}{田中 \Jetal
  }{2014}]{ttanaka:2014:NLP}
田中貴秋\JBA 永田昌明\JBA 松崎拓也\JBA 宮尾祐介\JBA 植松すみれ \BBOP 2014\BBCP.
\newblock 統語情報と意味情報を統合した日本語句構造ツリーバンクの構築.\
\newblock \Jem{言語処理学会第 20 回年次大会発表論文集}, \mbox{\BPGS\ 737--740}.
  言語処理学会.

\bibitem[\protect\BCAY{Tanaka, Miyao, Asahara, Uematsu, Kanayama, Mori, \BBA\
  Matsumoto}{Tanaka et~al.}{2016}]{UD-LREC-2016}
Tanaka, T., Miyao, Y., Asahara, M., Uematsu, S., Kanayama, H., Mori, S., \BBA\
  Matsumoto, Y. \BBOP 2016\BBCP.
\newblock \BBOQ Universal Dependencies for Japanese.\BBCQ\
\newblock In {\Bem Proceedings of the 10th International Conference on Language
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  Language Resources Association.

\bibitem[\protect\BCAY{Tanaka \BBA\ Nagata}{Tanaka \BBA\
  Nagata}{2013}]{Tanaka-2013}
Tanaka, T.\BBACOMMA\ \BBA\ Nagata, M. \BBOP 2013\BBCP.
\newblock \BBOQ Constructing a Practical Constituent Parser from a Japanese
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\newblock In {\Bem Proceedings of the 4th Workshop on Statistical Parsing of
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  Association for Computational Linguistics.

\bibitem[\protect\BCAY{{Universal Dependencies contributors}}{{Universal
  Dependencies contributors}}{2014}]{UDgithub}
{Universal Dependencies contributors} \BBOP 2014\BBCP.
\newblock \BBOQ Universal Dependencies.\BBCQ\
\newblock {\hfill\hfill\linebreak\ttfamily
  https://universaldependencies.github.io/docs/}.

\bibitem[\protect\BCAY{吉本\JBA 周\JBA 小菅\JBA 大友\JBA {Butler, A.}}{吉本
  \Jetal }{2013}]{yoshimoto:2013:NLP}
吉本啓\JBA 周振\JBA 小菅智也\JBA 大友瑠璃子\JBA {Butler, A.} \BBOP 2013\BBCP.
\newblock 日本語ツリーバンクのアノテーション方針.\
\newblock \Jem{言語処理学会第 19 回年次大会発表論文集}, \mbox{\BPGS\ 924--927}.
  言語処理学会.

\bibitem[\protect\BCAY{Zeman}{Zeman}{2008}]{Zeman2008}
Zeman, D. \BBOP 2008\BBCP.
\newblock \BBOQ Reusable Tagset Conversion Using Tagset Drivers.\BBCQ\
\newblock In {\Bem Proceedings of the 6th International Conference on Language
  Resources and Evaluation (LREC 2008)}, \mbox{\BPGS\ 213--218}. European
  Language Resources Association.

\bibitem[\protect\BCAY{Zeman, Haji{\v{c}}, Popel, Straka, Ginter, Nivre, \BBA\
  Petrov}{Zeman et~al.}{2018}]{udst2018:overview}
Zeman, D., Haji{\v{c}}, J., Popel, M., Straka, M., Ginter, F., Nivre, J., \BBA\
  Petrov, S. \BBOP 2018\BBCP.
\newblock \BBOQ CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to
  Universal Dependencies.\BBCQ\
\newblock In {\Bem Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual
  Parsing from Raw Text to Universal Dependencies}, \mbox{\BPGS\ 1--21}.
  Association for Computational Linguistics.

\bibitem[\protect\BCAY{Zeman, Popel, Straka, Haji{\v{c}}, Nivre, Ginter,
  Luotolahti, Pyysalo, Petrov, Potthast, Tyers, Badmaeva, G{\"{o}}k{\i}rmak,
  Nedoluzhko, Cinkov{\'{a}}, Haji{\v{c}}~Jr., Hlav{\'{a}}{\v{c}}ov{\'{a}},
  et~al.}{Zeman et~al.}{2017}]{zeman2017conll}
Zeman, D., Popel, M., Straka, M., Haji{\v{c}}, J., Nivre, J., Ginter, F.,
  Luotolahti, J., Pyysalo, S., Petrov, S., Potthast, M., Tyers, F., Badmaeva,
  E., G{\"{o}}k{\i}rmak, M., Nedoluzhko, A., Cinkov{\'{a}}, S.,
  Haji{\v{c}}~Jr., J., Hlav{\'{a}}{\v{c}}ov{\'{a}}, J., et~al. \BBOP 2017\BBCP.
\newblock \BBOQ CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to
  Universal Dependencies.\BBCQ\
\newblock In {\Bem Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual
  Parsing from Raw Text to Universal Dependencies}, \mbox{\BPGS\ 1--19}.

\end{thebibliography}

\begin{biography}

\bioauthor{浅原　正幸}{
2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究博士後期課程修了．2004年より同大学助教．2012年より人間文化研究機構国立国語研究所コーパス開発センター特任准教授．現在同准教授．博士（工学）．情報処理学会，言語処理学会，日本言語学会，日本語学会各会員．}

\bioauthor{金山　　博}{
2000年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了，同年より日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所に所属し，自然言語処理の基盤技術と応用に関する研究に従事．博士（情報理工学）．言語処理学会・電子情報通信学会各会員．
}

\bioauthor{宮尾　祐介}{
2000年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了．2001年より同大学にて助手，2007年より助教．2006年同大学大学院にて博士号（情報理工学）取得．2010年より国立情報学研究所准教授，2018年より東京大学教授．人工知能学会，情報処理学会，言語処理学会各会員．
}

\bioauthor{田中　貴秋}{
1996年大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程修了．同年，日本電信電話株式会社入社．
2007年〜2012年 西日本電信電話株式会社研究開発センタ勤務．
現在，日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所にて自然言語処理の研究に従事．言語処理学会，人工知能学会各会員．
}

\bioauthor{大村　　舞}{
2015年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修了．2017年より人間文化研究機構国立国語研究所コーパス開発センター非常勤研究員．修士（工学）．言語処理学会，人工知能学会各会員．
}

\bioauthor{村脇　有吾}{
2011年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了，博士（情報学）．
同年京都大学学術情報メディアセンター特定助教，2013年九州大学大学院システム情報科学研究院助教，2016年京都大学大学院情報学研究科助教，現在にいたる．
テキスト解析および計算言語学に関する研究に従事．
言語処理学会，情報処理学会各会員．}

\bioauthor{松本　裕治}{
1979年京都大学大学院工学研究科修士課程修了．同年電子技術総合研究所入所．1985〜1987年（財）新世代コンピュータ技術開発機構に出向．1988年京都大学助教授を経て，1993年より奈良先端科学技術大学院大学教授，現在に至る．2016年9月より理研AIP知識獲得チームPI兼務．工学博士．情報処理学会フェロー．ACL Fellow．
}


\end{biography}


\biodate




\end{document}
