\documentclass[japanese,other]{jnlp_3.6}
\usepackage{jnlpbbl_2.2}
\usepackage[dvipdfmx]{graphicx}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{url}
\usepackage{hangcaption_jnlp}
%%%%\usepackage{udline}
%%%%\setulminsep{1.2ex}{0.2ex}
%%%%\let\underline=\ul
\allowdisplaybreaks


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% author's definition
\usepackage{booktabs}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\Volume{30}
\Number{1}
\Month{March}
\Year{2023}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}


\setcounter{page}{234}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\jsubject{学会記事}
\jtitle{人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会主催\\「対話システムシンポジウム」}
\jauthor{徳久　良子\affiref{Author_1}}
\etitle{JSAI: The 13th Dialogue System Symposium}
\eauthor{Ryoko Tokuhisa}

\headauthor{徳久}
\headtitle{人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会主催「対話システムシンポジウム」}

\affilabel{Author_1}{株式会社豊田中央研究所}{Toyota central R \& D labs., inc.}



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}
\maketitle


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{はじめに}
\label{SEC:Introduction}

人工知能学会言語・音声理解と対話処理 (SLUD) 研究会では，2010年から「対話システムシンポジウム」を開催している．本シンポジウムは，年3回のSLUD研究会のうちの1回を，対話システムに関する研究を集めて開催するもので，今年で13回目となる．この記事は，(1)対話システムシンポジウムにまだ参加したことがない方に向けて本シンポジウムを知っていただくことと，(2)今年の対話シンポジウムの発表内容を通じて自然言語処理に携わるみなさんに対話システム研究に関するトレンドを知っていただくことを目的として書いていきたい．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{第13回対話システムシンポジウムについて}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{概要}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 1
\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{30-1ia24f1.pdf}
\end{center}
\caption{会場の様子．写真左は招待講演の様子．写真右は\protect\cite{ri2022}の発表から引用．}
\label{fig:kaijyo}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

今年の対話システムシンポジウムは，2022年12月13日（火）と14日（水）に国立国語研究所で行われた（図\ref{fig:kaijyo}）．ポスターセッション以外はオンラインでも配信し，対話システムシンポジウムとしては初めてのハイブリッド開催となった．参加者数は，現地参加118名（1日目105名，2日目+13名），オンラインでの最大同時視聴者数121名で，合計239名であった．
発表件数は，一般口頭発表8件，一般ポスター発表24件，インダストリーセッション9件，招待講演1件，国際会議報告4件，ライブコンペ口頭発表7件であった．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{一般口頭発表：}
一般口頭発表では，例年，対話システムのデモ動画やデータの収録風景の音声など，音声や動画を用いた発表が多くみられる．今年は，CGエージェントやアバターのキャラクタ表現に関する研究など，マルチモーダル対話に関する発表も目立った\cite{ri2022,yamamoto2022}．また，高齢者の認知トレーニングに関する研究や，医療面接に関する研究など，応用を意識した発表も多かった\cite{tokunaga2022,kuroda2022}．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{一般ポスター発表：}
一般ポスター発表では，これから結果が出る萌芽的な研究から，応用を意識したデモ指向の強い研究まで，幅広い研究が発表される．3年ぶりの現地開催で，構築した対話システムのデモなど対話システムシンポジウムならではの光景が見られた（図\ref{fig:poster}）．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{インダストリーセッション：}
インダストリーセッションは，対話システムに関する技術や製品を紹介するセッションである．一般発表とは異なり，学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みが紹介される．ポスター形式で実施され，対話システムのデモが多く発表された（図\ref{fig:ind}）．

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 2
\begin{figure}[b]
\vspace{-0.5\Cvs}
\begin{center}
\includegraphics{30-1ia24f2.pdf}
\end{center}
\caption{ポスター発表の様子．ポスター発表では萌芽的な研究発表も歓迎される．}
\label{fig:poster}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 3
\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{30-1ia24f3.pdf}
\end{center}
\hangcaption{インダストリーセッションのデモの様子．写真左は\protect\cite{kanemori2022}，中央は\protect\cite{osuga2022}，右はそれぞれ\protect\cite{sawada2022}\protect\cite{koiso2022}\protect\cite{yasuda2022}の発表の様子．}
\label{fig:ind}
\vspace{-0.5\Cvs}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{招待講演：}
LINEの佐藤敏紀先生から
「日本語の基盤モデルを用いた対話システムの実装とその課題」というタイトルでご講演いただいた\footnote{発表資料は右記から閲覧できる．\url{https://jsai-slud.github.io/sig-slud/archive/material.html}}．
\pagebreak
LINEで構築している対話の基盤プラットフォームの紹介や，昨年度のライブコンペティションで優勝した対話システムに関する話があった．現状技術では，対話システムは大規模なモデルがあればいいというわけではなく，モデルに対する入出力をいかに工夫するかでシステム全体の性能が変わるという話が印象的だった．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{国際会議報告：}
国際会議報告では対話システムに関する4件の国際会議について紹介があった\footnote{発表資料は右記から閲覧できる．\url{https://jsai-slud.github.io/sig-slud/archive/material.html}}．受賞した研究の紹介や中心に扱われたトピックの紹介があった．昨年まではCOVIDの影響で国際会議はオンラインで開催されていたが，今年は現地開催された会議も多く，現地での研究者同士の交流の様子も併せて紹介された．

\begin{itemize}
\item SIGDIAL/YRRSDS: 大橋厚元さん（名古屋大学）
\item ICMI: 岡田将吾さん（北陸先端大）
\item INTERSPEECH: 河野誠也さん（理化学研究所）
\item COLING: 岸波洋介さん（東北大学）
\end{itemize}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{対話システムライブコンペティション}

対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）\footnote{当日の動画や対話は右記から閲覧できる．\url{https://sites.google.com/view/dslc5}}は，聴衆の前で対話システムを動作させ評価を行うイベントで，過去5年間，対話システムシンポジウムの特別セッションとして開催されている（図\ref{fig:conpe}）．昨年まではテキストチャットによるコンペだったが，今年は初めてマルチモーダル対話でのコンペとなった．「オープントラック」と「シチュエーショントラック」の2つのトラックが用意され\footnote{「オープントラック」は特にシチュエーションが決められていない雑談を行うトラックで，ユーザと4分間対話をする．「シチュエーショントラック」は決められたシチュエーションで話者と対話をするもので，今年は「借りていた大事な本をなくしてしまい，謝罪をする」というシチュエーションで4分間の対話が行われた．}，2022年10月に行われた予選を通過した上位3チームが対話システムシンポジウム当日の本戦に出場し，以下の要領で順位が決定した．

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 4
\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{30-1ia24f4.pdf}
\end{center}
\caption{ライブコンペの様子（写真左と中央）．上位チームからはシステムについて口頭発表もある（写真右）．}
\label{fig:conpe}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\begin{itemize}
    \item 運営側がCOIのない話者を選出し，くじ引きで対話するシステムを決定．
    \item 聴衆の前で対話システムと話者が対話（図\ref{fig:conpe}の左と中央）．
    \item 聴衆が対話システムを評価し\footnote{投票の際に不正が行われないよう，投票には参加受付番号が必要で，COIの確認は運営が慎重に行った．}，順位を決定する．
\end{itemize}

聴衆による評価の結果，順位は下記の通りとなった．

\begin{description}
\item オープントラック
\begin{description}
    \item[1位] LINE NLP \cite{yamazaki2022}
    \item[2位] TohokuNLP \cite{moriya2022}
    \item[3位] ToastedMarshmallow \cite{kanzaki2022}
\end{description}
\item シチュエーショントラック
\begin{description}
    \item[1位] LINE NLP \cite{yoshikawa2022}
    \item[2位] FCL \cite{shirai2022}
    \item[3位] YuruKuma \cite{oono2022}
\end{description}
\end{description}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{若手のための表彰制度}

対話システムシンポジウムでは，若手研究者への研究発表の奨励のため，若手（2022年4月1日時点で30歳未満）による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を授与している．
今年は21件の発表が表彰選考対象となり，下記の4件が受賞した．

\begin{description}
\item{\bf{若手優秀賞\footnote{「研究内容が優れている」「今後の対話システム研究の発展に寄与する」発表に対して贈られる．発表件数に応じて1～2件を表彰する．}}}
\begin{itemize}
\item 岩橋 千穂さん \cite{iwahashi2022}
\item 高崎 環さん \cite{takasaki2022}
\end{itemize}
\item{\bf{若手萌芽賞\footnote{「研究テーマの新規性が高い」「研究方法やアイデアの独創性が高い」「よい方法が見つかれば今後発展する可能性が高い」発表に対して贈られる．発表件数に応じて1～2件を表彰する．}}}
\begin{itemize}
\item 稲積 駿さん \cite{inazumi2022}
\item 田中 義規さん \cite{tanaka2022}
\end{itemize}
\end{description}

対話システムシンポジウムは，対話システムに携わる研究者が一堂に会するため，さまざまな視点から研究に対する有益なコメントがもらえるのも魅力のひとつである．本シンポジウムで発表した後にさらに研究を発展させた形でSIGDIALやACLなどの国際会議で発表した例も少なくない．国際会議にチャレンジする前段階の発表の場としてもぜひ活用してほしい．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{対話システムシンポジウムの成り立ちと今後について}

対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまでさまざまな形態があり，
またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していた．
そこで，それらが一堂に会する機会を設けることで，今までの研究会の枠に
とらわれない議論をしたり，国内の対話システム研究を概観できることを狙って，
2010年に「対話システムシンポジウム」が始まった．
発表件数の推移を図\ref{fig:count}に，参加者数と開催形式を表\ref{tab:cnt}に示す．

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 5
\begin{figure}[t]
\begin{center}
\includegraphics{30-1ia24f5.pdf}
\end{center}
\caption{過去10年間の発表件数の推移．}
\label{fig:count}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% table 1
\begin{table}[t]
\begin{center}
\begin{tabular}{lccc}
\toprule
 & 参加登録者数 & 参加者数 & 開催形式 \\ \midrule
2018（第9回） & --- &  247    & 現地開催    \\
2019（第10回）  & --- & 198    & 現地開催    \\
2020（第11回）  & 358 & 170    & オンライン    \\
2021（第12回）  & 362 & 167    & オンライン    \\
2022（第13回）  & 374 & 239（現地118，オンライン121） & 現地＋オンライン\\\midrule
\end{tabular}
\end{center}
\caption{過去5年間の参加者数と開催形式．オンラインの参加者数は最大同時視聴者数を表す．}
\label{tab:cnt}
\vspace{-0.5\Cvs}
\end{table}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

2010年に対話システムシンポジウムが始まった当時は，今ほどのAIブームではなかったが，その後，2013年にWord2Vec \cite{word2vec1,word2vec2}，2019年にBERT \cite{devlin-etal-2019-bert}が発表され，自然言語処理の研究は大きく前進した．同時に対話研究も大きく発展し，ここ数年でTransformerベースの高性能なモデルも多数公開されるようになった \cite{dialogpt,roller-etal-2021-recipes}．
また，今回の対話システムシンポジウムでも発表があったように，アンドロイドやアバターに関する研究開発も盛んに行われている \cite{ri2022,osuga2022,kanemori2022,ijima2022}．

今回の対話システムシンポジウムは，「知性と感情を持ったエージェントが我々の生活の中で役に立つ日もそう遠くないかもしれない」とあらためて感じさせられる会であった．対話システムシンポジウム実行委員としては，対話研究者同士のつながりを生み出したり，技術発展の下支えをできるよう，これからも世の中の動向や技術を睨みながら企画・運営していきたい．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\acknowledgment

まず，会場やオンライン配信に関する環境を整えてくださった
\pagebreak
国立国語研究所の小磯花絵氏をはじめ，会場設営や受付に携わって下さった国立国語研究所の方々に深く感謝したい．
また，SLUD研究会主査の中野幹生氏，対話システムシンポジウム実行委員（藤江真也実行委員長，川端良子氏，稲葉通将氏，井上昂治氏，岡田将吾氏，熊野史朗氏，小林優佳氏，駒谷和範氏，杉山弘晃氏，成松宏美氏，東中竜一郎氏，船越孝太郎氏，松山洋一氏，吉野幸一郎氏），およびライブコンペ専任委員（高橋哲朗氏，宇佐美まゆみ氏，西川寛之氏，小室允人氏，佐藤志貴氏，堀内颯太氏，港隆史氏，境くりま氏，船山智氏）に深く感謝する．最後に，このような紹介の場をくださった「自然言語処理」編集委員長の内山将夫氏に深謝したい．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
\bibliography{24refs}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{biography}

\bioauthor{徳久　良子}{
2001年九州工業大学大学院情報科学専攻修士課程修了．同年（株）豊田中央研究所入社．2009年奈良先端科学技術大学院大学情報工学研究科博士課程修了．2020年より言語処理学会理事．2021年よりクロスアポイントメントで東北大学准教授．感情や音声対話に関する研究に従事．博士（工学）．人工知能学会，言語処理学会，情報処理学会各会員．
}

\end{biography}



\end{document}


