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%%%%%--- Ueda.
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\Volume{31}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2024}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}

\setcounter{page}{773}


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\jsubject{学会記事}
\jtitle{NLP2024テーマセッション「言語とコミュニケーションの創発」}
\jauthor{上田　　亮\affiref{Author_1}}

\etitle{Emergence of Language and Communication}
\eauthor{Ryo Ueda\affiref{Author_1}} 
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\headauthor{上田}
\headtitle{NLP2024テーマセッション「言語とコミュニケーションの創発」}


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\affilabel{Author_1}{東京大学}{The University of Tokyo}



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\begin{document}
\maketitle

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\section{テーマセッションの趣旨}

大規模言語モデルが言語処理分野全体に爆発的な影響を与え，AGIとしての「知能」の設計論が大本命とされる中，それがモデリングし，その「知能」の源泉たる言語資源自体が持つ構成性や分布意味論，そしてそれが現実世界を表現できる根拠（記号接地/創発）については明らかになっていない．
今，NLPは書かれた/話された言語を機能主義的に取り扱うフェーズから，言語そのものを支えるダイナミクスの計算論的理解という新たなフェーズへと漕ぎ出す境界線に立っている --- 言語創発や記号創発ロボティクス，共創的言語進化といった領域はまさにそれを問う構成論的な研究分野である．
こうした背景の下，NLP2024を契機として構成論的研究分野間の交流を促進し，方法論や問題意識を共有し合う場とすることを目的として，本テーマセッションを企画・実施するに至った．

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\section{テーマセッションの経緯}
本テーマセッションは，言語やコミュニケーションの創発に関する研究に携わる日本の研究者たちが集まって企画したものである．
私はそのうちのごく一部のテーマに取り組んでいる，ただの博士課程1年 (D1) に過ぎないのだが，恐れ多くも第1オーガナイザを仰せつかった．
せっかくなので，本テーマセッションが企画されるまでの経緯について，個人的な観点から少しお話しさせていただけたらと思う．
事の始まりは --- 確か2022年6月頃だったと記憶しているが --- 谷口忠大先生らによる論文``Emergent Communication through Metropolis-Hastings Naming Game with Deep Generative Models'' \cite{taniguchi2023emergent}との出会いである．
元々，谷口先生が牽引する記号創発（ロボティクス）という分野は認知していたのだが，私の取り組んでいる言語創発とは似ても似つかぬ別分野であるという認識でいた．
言語創発は，NeurIPSやICLRなど機械学習系の国際会議を中心とした，旧Facebook AI researchやGoogle Deepmindの研究者たちが牽引してきた分野で，なんというか，記号創発とは``雰囲気''が違ったのである．
ところが，MH naming gameはこれまでの記号創発の価値観を引き継ぎつつ，明らかに言語創発の話題や問題意識に寄せて書かれていることが読み取れた．
当時，言語創発というマイナーな分野に手を出してしまったために割と孤独を感じていた私にとって，MH naming gameとの遭遇はかなり衝撃的な出来事だった．
以降，いつか谷口先生と議論を交わしてみたいと思っていたのだが，意外にもそのチャンスはすぐに訪れる --- なんとなく聴講参加しに来ていた学会\footnote{JCoLE2022. \url{https://sites.google.com/view/joint-conf-language-evolution/home}}に，偶然居合わせたのだ．
当時の私は，勢いに任せて拙い自己紹介やら論文への感想やらを早口でまくしたてていたような気がするが，ともかくそれで顔と名前を憶えていただいたようである．
ほどなくして，谷口先生から人工知能学会 (JSAI) でオーガナイズドセッション (OS) をやろうというお誘いを受けた．
二つ返事で快諾\footnote{
これより以前に，指導教員である宮尾先生から「一緒にセッションでも企画してみたらいいんじゃないですか」と言われていたことも決断を後押しした．
宮尾先生は偶に未来予知のようなアドバイスをくださることがある．
}．
また関連分野の先生方にもお声がけいただき，豪華なプロポーザ（鈴木麗璽先生，中村友昭先生，橋本敬先生）が集まった\footnote{
また，この集まりをきっかけとして，共同でサーベイ論文\cite{上田2024サーベイ論文}を執筆している．
当テーマセッションを通じて記号創発・言語創発に興味を持っていただけた方がもしいたら，こちらもぜひ読んでいただきたい．
}．
こうしてOS企画『言語とコミュニケーションの創発 ～記号創発システムから共創的言語進化まで～』 (JSAI2023) を開催する運びとなった．
他方で，日本のNLP分野においても，言語とコミュニケーションの創発に関する構成論的なアプローチが再評価されつつあった（と私は認識している）．
NLPでは元々計算心理言語学に根強い人気があったと思われるし，NLP2022では恐れ多くも言語創発に関する拙著\cite{上田2022}が優秀賞を受賞した．
また，NLP2023では谷口先生が記号創発に関する招待講演を行った．
こうした状況を踏まえて，我々にとって第2回目となるセッション企画を，このNLP2024で実施しようという合意と決意が固まった．
このようにして，新たなプロポーザ（栗林樹生さん，岩村入吹さん）も加えて，本テーマセッション『言語とコミュニケーションの創発』を企画・開催することとなったのである．

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\section{投稿論文や当日の様子について}
自分語りはこの辺にしておいて，本テーマセッションにおける発表内容や当日の様子について紹介させていただけたらと思う．
本テーマセッションには12件の論文が集まった（うちオンライン発表1件）．
論文著者の所属機関を眺めてみると，JSAI2023のOS企画のときよりも多くの組織から本テーマセッションへ投稿が集まったことがうかがえた．
当日は2セッションに分かれ，お昼休憩の時間を挟んで各セッション6件ずつの発表となった．
1セッション目は，プロポーザの1人である中村友昭先生に座長を担当いただいた．
2セッション目の座長は私が担当した．
現地会場・オンラインZoomともに数十人の方に参加いただいたと記憶している．
Slackのワークスペースの当該チャネルでも活発な議論が行われた．
発表のテーマを私の独断と偏見で大雑把に分類すると，ベイズ推論\cite{松井2024,上田2024,江原2024,劉2024,堀江2024}，語順・統語構造\cite{栗林2024,加藤2024,梶川2024}，共通基盤\cite{由井2024,齋藤2024}，進化計算\cite{鈴木2024}，音韻の認知モデル\cite{西川2024}など，様々なテーマの発表があった．
これだけ色んなテーマがあると，座長として質問を考えるのにも一苦労であったが，言語とコミュニケーションの創発に関する構成論的なアプローチを共通の軸として，様々なテーマが集まったことに驚いたし，とても嬉しい気持ちになった．
上記のテーマを軸として，LLMをベースにしてエージェントを構築する事例もいくつか見られた．
LLMがNLP分野に莫大な影響をもたらしている中，言語創発・記号創発の分野もLLMと共存する方法を模索している最中なのであろう．
また，大変喜ばしいことに，本テーマセッションから3件もの受賞論文が出た．
以下の1件\cite{栗林2024}が優秀賞を:
\begin{itemize}
\item
E7-1: どのような言語モデルが不可能な言語を学習してしまうのか？---語順普遍を例に---
\\
栗林樹生 (MBZUAI), 上田亮, 吉田遼, 大関洋平（東大）, Ted Briscoe (MBZUAI), Timothy Baldwin（MBZUAI/メルボルン大）
\end{itemize}
以下の2件\cite{堀江2024,梶川2024}が委員特別賞を:
\begin{itemize}
\item 
    E8-3: 文字列中からの単語の発見と感覚情報に基づく単語の意味づけを通じた SIR 名付けゲームによる言語の創発
    \\
    堀江孝文, 谷口彰, 萩原良信, 谷口忠大 （立命館大）
\item
    E8-4: 統語変形はコミュニケーションから創発するのか？
    \\
    梶川康平（東大）, 窪田悠介（国語研）, 大関洋平（東大）
\end{itemize}
それぞれ受賞した．
言語創発・記号創発は，年々NLP分野においてその存在感を増してきているという実感がある．
本テーマセッションの開催が，今後ますます大きくなっていくであろうこの分野への一助となれば幸いである．

%%%%% table 1
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{table}[tb]
\input{27table01.tex}
    \caption{当テーマセッションにおける発表件数と大雑把な分類}
    \label{tab:発表}
\end{table}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{分野の今後について}
NLP・計算言語学・機械学習分野は今後どこを目指して進んでいくのだろうか．
私が博士課程進学に向けて学振の申請書を書いていたとき（2022年5月頃）には，ChatGPT（初版リリースは2022年11月30日）はまだ存在すらしていなかったし，毎月・毎週のように新たなLLMがリリースされるような日常をD1の間に過ごすことになろうとは夢にも思わなかった．
目覚ましい技術の発展に圧倒されて，数年後の自分のキャリアなんかは全く想像できないし，最近ではもう想像しようとすることすら諦めている．
就活について考えるのも正直ばかばかしい．
そんな状況ではあるが，私は記号創発・言語創発という分野に将来性や可能性を感じている．
パフォーマンス証明やモデル改善を是とするNLP分野において，LLMはその圧倒的な性能によって確固たる地位を築き上げたが，それがサイエンスの意味において与える示唆は限定的である．
得体の知れない巨大な言語モデルの出現は，単に人間が1人増えたのと大して変わらないからである（仮に子を産み育て，その子が言語を習得するに至ったとして，その子の存在をもって言語の創発のメカニズムを解明したことになるだろうか？）．
LLMが登場した今だからこそ，言語が創発するメカニズムや，それを土台とするコミュニケーションのダイナミクスの原理を理解することの重要性が増したのではないだろうか．
また，LLMが今まさに人間の言語空間に影響を与えつつあるという観察も注目に値する．
LLMが人間の言語から学習するだけでなく，LLMも人間の言語に影響しうる．
そういう意味で，今の世の中は人間とLLMを巻き込んだ大きな記号創発システムを形成している（のかもしれない）．
このような，今まさに起きているダイナミクスを捉える試みも重要度を増していくであろう．


%%% Acknowledgement %%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\acknowledgment

本テーマセッションを開催するにあたりご助力いただいたプロポーザの皆さま，そして大会運営という非常に大変な仕事をしてくださった言語処理学会第30回年次大会の運営委員の皆さまに，深く感謝申し上げます．



%%% Bibliography %%%
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    \bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
\bibliography{27refs}


%%% Biography %%%
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\begin{biography}
\bioauthor{上田　　亮}{%
2021年東京大学理学部情報科学科卒業．
2023年同大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程修了．
現在，同博士課程在学中．
2023年より日本学術振興会特別研究員 (DC1)．
創発コミュニケーション・言語創発の研究に従事．
}
%\bioauthor{著者2氏名}{%
%著者2の紹介をこちらに記述して下さい．
%}

\end{biography}


%%%%\biodate   %%%% 受付日の出力（編集部で設定します）

\end{document}