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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% author's definition

\usepackage{enumitem} % 著者による追加
\usepackage[scale=1]{otf}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\Volume{32}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2025}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}



\setcounter{page}{727}



%%%%   タイトル部分                                      %%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\jsubject{学会記事}
\jtitle{NLP2025テーマセッション「言語とコミュニケーションの創発」}
\jauthor{上田　　亮\affiref{Author_1}}


\etitle{2nd Thematic Session on the Emergence of Language and Communication}
\eauthor{Ryo Ueda\affiref{Author_1}} 

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\headauthor{上田}
\headtitle{NLP2025テーマセッション「言語とコミュニケーションの創発」}


%%%% 所属を指定して下さい．
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\affilabel{Author_1}{東京大学}{The University of Tokyo}



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}

\maketitle


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S1
\section{はじめに}

本テーマセッション企画は，言語やコミュニケーションの創発にかかわる構成論的なアプローチ\cite{UedaTSENIH2024survey}を採る研究を募集し，議論の場を設けることを狙いとしたものである．
構成論的なアプローチというのは，現象を観察することを通して原理の理解を目指す代わりに，その現象のモデルを自ら構築してみることで間接的な原理解明を試みる方法論のことである．
ありがたいことに，前年度に引き続いて\cite{ueda2024gakkaikiji}学会記事執筆の機会をいただいた．
以下は本年度のテーマセッション企画における主旨説明である：

%%%%%
\begin{quote}
    LLMが言語処理分野に革命的な影響を与え，そのモデリング能力や知能に強い関心が集まる一方，人間の言語が持つ構成性や分布意味論，実世界への接地などに関する根本的な問題には依然として多くの謎が残されている．
    さらに，LLM の生成する文章がウェブ上の言語空間に干渉し始めており，このフィードバックループが言語動態に今後どのような影響を与えるかも新たなテーマとなりつつある．
    我々は今「言語はどのようにして創発したのか？」「言語は今後どこに向かっていくのか？」という2つの問題に直面している．
    言語創発，記号創発ロボティクス，共創的言語進化といった領域は，これらの問いを探る構成論的な研究分野である．
    去年に引き続き，テーマセッションを通じて分野間の交流を促進し，アイデアや問題意識の共有を図る．
\end{quote}
%%%%%
特に，今回の主旨説明においては以下の2つの問いを並べることにこだわりがあった：
%%%%%
\begin{enumerate}[label={問\arabic*}, ref={問\arabic*}, leftmargin=5em]
    \item 言語はどのようにして創発したのか？ \label{Q1}
    \item 言語は今後どこに向かっていくのか？ \label{Q2}
\end{enumerate}
%%%%%
\ref{Q1}は，言語進化や言語創発の分野で問われてきたものであり，自然言語処理技術が著しい発展を見せている今の時代にこそその重要性が再確認されるべきであると考え，本テーマセッションにおいても重要な問いとして位置付けた．
\ref{Q2}は，近年の大規模言語モデル (LLM) の発展に触発される形で湧き出てきた不安感に基づく．
近年LLMの発展は目覚ましく，私たちの日常にまでその影響が及びつつある．
LLMは人間の生み出したデータを``丸呑み''\footnote{\texttt{https://speakerdeck.com/eumesy/what-can-language-models-swallowing-corpora-tell-us-about-{\linebreak}language}}にすることでその能力を獲得しているが，今度はLLMが生み出した大量のテキストデータに私たちが暴露されるようになってしまった．
要するに，人間とLLMが相互に言語を介して影響し合う時代が到来している．
技術の発展自体は喜ばしいのだが，このままこの流れを静観するだけで大丈夫なのだろうかという不安感が（少なくとも私には）ある．
人類のこれまでの歴史の中で，人間以外の主体が人間と言語を介してこれほどまでに密にコミュニケーションするようになったのは恐らく初めてだと思うが，これが今後の言語の動態にどのような影響を及ぼすのかが分からないために，漠然とした不安感を覚えるのである．
これが2つ目の問いを主旨に含めた経緯である．
表面的には全く異なるこれら2つの問いは，人工生命 (ALife) 分野の表現を真似てLanguage-as-it-could-be（あり得たかもしれない言語／あり得るかもしれない言語）とでもいうべきものを対象とするという意味では，本質的によく似ていると思っている．
問題の定式化自体は異なるとしても一所に集まって議論を交わすことには一定の意義があるだろうと考え，今回のような主旨説明をするに至った．



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S2
\section{投稿論文や当時の様子について}

結果として，本テーマセッションには11件（セッション2つ分）の発表が集まった．
今年度も様々なテーマの発表が集まった．
独断と偏見で大雑把に，多少のオーバーラップを許しつつ分類してみると，ベイズ的名付けゲームに関するもの (松井 他 2025; 福岡 他 2025; 三好，栗田 2025; 齋藤 他 2025) \nocite{MatsuiYUSY2025mhcg,FukuokaNNTT2025variational,MiyoshiK2025vq,SaitoRNNTT2025audio}，音声信号に着目したもの (\protect\UTF{9AD9}橋 他 2025; 齋藤 他 2025)，\nocite{TakahashiKSS2025audio,SaitoRNNTT2025audio}，対話における共通基盤の問題\cite{BabaMAH2025common-grounding}，世代間継承を通じた文化進化\cite{IwamuraH2025cultural}，人‐ロボットコミュニケーションについて考察するもの\cite{KawaharaOT2025ai}などがあった．
また，筆者（上田）及び所属研究室である宮尾研究室からも3件の発表\cite{Ueda2025eoc,KatoUM2025parsing-action,UedaKKI2025rnn}をさせていただいた\footnote{話が脱線するが，このうち1件は上田がMBZUAI（アブダビ）滞在中に取り組んだ内容をもとにしている．
アブダビは静かで落ち着いた場所であるため研究に専念しやすく，治安もよく，また人懐っこい猫がたくさんいるので癒しも充足していた．
一方で，元々何もない砂漠だったところから急速に街が作り上げられていく様を目の当たりにできる非常に面白い場所でもあった．
既にMBZUAIに籍を置いている日本人研究者が何人もいるので，日本語で会話する相手がいなくて心細くなる心配も特にない（それが留学先として適切かどうかはさておき）．
ちなみにイスラム教の国家ではあるものの酒や豚肉は容易に手に入る．
皆さんも機会があればぜひ訪れてみてほしい．
}．
個人的に特に嬉しかったのは，言語進化の分野からの発表\cite{IwamuraH2025cultural}や，恐らく\ref{Q2}（前節参照）に応える形で「AIは人間らしく話ができるか：ロボットと仲良くなるために」と題したのであろう発表\cite{KawaharaOT2025ai}があったことで，これによって前年度よりもいっそう発表のバリエーションが増したように感じる．

当日は朝早くからの開始にもかかわらず，会場・Zoomそれぞれで数十人程度の方々に参加していただいたと記憶している．
発表中はSlackワークスペースにて，その後は質疑応答にて議論が盛り上がった．
また，今年度は最後のタイムスロットに総合討論の時間を設けさせていただいた．
今年度の発表内容の特色として，音声信号に着目した研究が含まれており (\protect\UTF{9AD9}橋 他 2025; 齋藤 他 2025)\nocite{TakahashiKSS2025audio,SaitoRNNTT2025audio}，それに触発されてか音声信号ベースの記号創発を扱うにはどうしたらよいのかという問題で特に盛り上がった．
また，LLMが非直感的な圧縮言語（のようなもの）を理解できるという最近の観察事例\cite{duan2025unnaturallanguagesbugsfeatures}にも言及があり，そのような観点で言語創発問題を扱うのも面白いかもしれないという示唆があった．

大変喜ばしいことに今年度も本テーマセッションから受賞論文が出た．
齋藤 他\nocite{SaitoRNNTT2025audio}による以下の発表が優秀賞を
%%%%%
\begin{quote}
D6-5
音素の合成性を仮定した連続信号をサインとした分散的ベイズ推論に基づく記号創発 \\
○齋藤一誠，劉智優，長野匡隼，中村友昭（電通大），谷口彰（立命館大），谷口忠大（京大）
\end{quote}
%%%%%
\citeauthor{KatoUM2025parsing-action}による以下の発表が委員特別賞を\footnote{後輩が受賞してとても嬉しい！（ここで身内を褒めるのも変なのでこのくらいで）}
%%%%%
\begin{quote}
D5-2
メッセージの階層構造を把握するためのparsing actionがランダムではないのはなぜか？ \\
○加藤大地，上田亮，宮尾祐介（東大）
\end{quote}
%%%%%
それぞれ受賞した\footnote{言うまでもないのだが，受賞するしないにかかわらずどの発表も素晴らしかった．}．
本テーマセッション企画の意義を学会からも評価していただけたように思えて，今年度も頑張って企画した甲斐があったと感じる．



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S3
\section{まとめと今後の展望}

前年度に引き続いて行われた本テーマセッションでも様々な観点からの発表があり，大変刺激的だった．
今後もこのような集まりを通して議論を深めていきたいと考えている．
LLM全盛の時代にある今だからこそ，言語やコミュニケーションの創発について問い直すこと／問い続けることが重要であると強く信じている．


%%% Acknowledgement %%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\acknowledgment

本テーマセッションを開催するにあたりご助力いただいた提案者の皆さま，発表先に本テーマセッションを選んでくださった発表者の皆さま，そして大会運営という非常に大変な仕事をしてくださった言語処理学会第31回年次大会の運営委員の皆さまに，深く感謝申し上げます．


%%% Bibliography %%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
\bibliography{38refs}


%%% Biography %%%
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\begin{biography}
\bioauthor{上田\quad{}亮}{%
2021年東京大学理学部情報科学科卒業．
2023年同大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程修了．
現在，同博士課程在学中．
日本学術振興会特別研究員 (DC1)．
JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」2期生．
創発コミュニケーション・言語創発の研究に従事．
}

\end{biography}

\end{document}




