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\Volume{29}
\Number{3}
\Month{September}
\Year{2022}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}

%%%%\received{2005}{1}{2}
%%%%\revised{2006}{3}{4}
%%%%\rerevised{2006}{5}{6}
%%%%\accepted{2006}{7}{8}

\setcounter{page}{760}

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\begin{document}
%%%%\maketitle

\begin{center}
\large{ゲノムと言語}
\end{center}
\vspace{1\baselineskip}


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「ゲノム」と「言語」．一見つながりがよくわからない組合せだが，最近私が関わっている，ともに「ゲノム」と「言語」のキーワードが登場する2つのトピックについて書いてみたい．

1つ目のトピックは，現在の自分の本業となっている，ゲノム医療分野における言語処理である．

ゲノム医療とは，患者のゲノム情報を調べることにより，患者ひとりひとりの病気の状態や体質に合った最適な治療をテーラーメイドで提供する新たなパラダイムである．しかし現状，ヒトから得られる膨大なゲノム情報の大半は病気とのつながりがわかっておらず，現状すでに解明された知見の範囲での利用が行われる一方，新たな研究が日々行われ論文として公開されている．このような背景から，医療現場では膨大な論文から最新知見を探索しながら医療を進めることになるが，ここで言語処理技術への期待が集まっている．

世界中で年間に発行される数十万件の医学論文の中から，必要となる知見が記述された論文を見つけ出し，さらに，文章量が多い論文本文の中から知見が記述された箇所を効率よく取り出してくることが求められている．現在の自然言語処理では精度的にチャレンジングな面もあるが，技術に対するニーズが大きい分野となっている．このような状況は，何もゲノム医療に限らず，他の科学技術分野でも発生していると考えられるが，私は，この技術進歩の速いゲノム医療という分野を介して強く感じている．

「ゲノム」と「言語」に関する2つ目のトピックは，自分がかねてから個人的に興味を持っている，世界の言語の成り立ちの話しである．世界にある7000ともいわれる言語が，どのような経緯を経てどのように発展してきたかについての言語学分野のトピックである．

この分野で現在もっとも幅広く受け入れられている理論が比較言語学であり，この理論により世界の言語の多くが「語族」に分類されてきた．ここで「語族」とは，インド・ヨーロッパ語族やシナ・チベット語族のような親縁関係にある言語のグループのことを表す．しかし，単語の発音を拠り所にしたこの理論では，単語の経年変化の関係で，5000年程度しか遡れないとされている．もし仮に，アフリカ大陸で生まれたヒトが世界に広がっていった10万年程前にはすでに言語が使われていたとすると，現在はその中の直近の5000年しかたどれていないことになる．これまでの理論では，そもそも語族自体はどのように形成されたのか，等の問いには有力な手掛かりが見つかってこなかった．

この手詰まりの状況に新たな可能性をもたらしたのがゲノム解析技術である．ヒトのゲノムデータの解析技術は急速に進み，出アフリカの年代までもヒトグループの動きが追えるようになってきた．これまでのところ，ゲノム情報を用いて分類したヒトグループと，比較言語学による語族の間に相関が見られることがわかってきているが，さらに古い年代の言語発展の解明に期待が集まっている．

以上述べてきたこれら 2 つのトピックは，たまたま，「ゲノム」と「言語」というキーワードが一緒に出てきた，と考えることもできる．だが，ゲノムという人間にとって新しいパラダイムが出てきたことで科学技術が進展していく中で，ヒトの言葉と絡み合っていくということが面白くもあり，未来につながる新たな可能性を感じている．


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\begin{flushright}
富士　秀（富士通）
\end{flushright}


\end{document}

