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\Volume{32}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2025}

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\begin{document}
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\begin{center}
\large{年次大会の拡大と変化}
\end{center}
\vspace{1\baselineskip}


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第31回年次大会(NLP2025)が去る3月に恙無く開催されました．運営にご尽力いただいた大会委員会・プログラム委員会・実行委員会の皆さま，ご支援いただいたスポンサー団体と関係各所の皆さま，そしてご講演・ご発表・ご参加いただいた皆さまに，大会委員長としてこの場を借りて改めてお礼申し上げます．

学会創立30周年を記念した次の年であり，魅力的ではありながらも，全国からのアクセスが必ずしも良いとは言えない長崎の地での開催でしたので，発表件数・参加者数共に前年を下回ることも想定していました．ですが，蓋をあけてみれば前年の記録を大きく塗り替える777件もの発表が集まり，またこれも最多となる103団体ものスポンサーにご支援いただける結果となりました．もちろん参加者数も過去最多でした．主催側としては大変うれしいことであると同時に，これまでの開催形態を踏襲することが限界に近づいてきていることも意味しており，悩ましくもありました．

今回の大幅な発表件数・スポンサー件数の増加の最大の要因は，大規模言語モデルを中心としたいわゆる生成AIブームであることは間違いないと思います．どんなブームもいずれ終わります．ではその時に発表件数・参加者数がブーム前の規模に戻るのかといえば，おそらくそうはならないでしょう．完全な右肩上がりとはならず，多少の起伏はありつつも，おそらく10年程度は引き続き増加傾向が続くと予想されます．

予想の根拠の1つには，これまでの年次大会がそうであったことがあります（参考 \url{https://anlp.jp/guide/nenji_stat.html}）．創立以来年次大会の規模は概ね拡大し続けてきました．ちゃんと統計を取ったわけではありませんが，おそらくこの背景には，若手研究者が年次大会を通じて育っており，自然言語処理分野を専門とする研究室が国内の大学に広がっていることがあると思います．研究室が増えれば，年次大会での発表も必然的に増えます．しばしば耳にすることですが，他分野に比べて言語処理は分野内の派閥争いのようなものがほとんどなく，研究者同士の仲が大変よいようです．年次大会には有志によって毎年継続的に行われる複数の非公式懇親会（いわゆる二次会）が存在します．このような土壌も人材が研究者として分野に残る確率を高めることに一役買っているのではないかと思います．昨年から当会の公式事業となったYANSの存在も大きいと思います（YANSが公式事業となった背景にはYANS自体の規模拡大があります）．一方で，まだ自然言語処理関連の研究室が存在しない大学は少なくありません．同時に，これも生成AIブームの影響で，自然言語処理分野の教員を募集している大学も増えているように感じます．つまり言語処理系の研究室が国内に増える余地はまだまだあるわけで，自然言語処理の研究室が増えることによる年次大会の規模の拡大は今後も続き得ます．スポンサー団体の増加が示すように，生成AIの登場によって自然言語処理を扱う企業や部署も増加しています．どの企業もこれまで以上に学会発表に積極的になっている雰囲気もあり，これも大会の発表件数増加を後押しします．

やや話がそれますが，当会では2023年からアンチハラスメントポリシー(\url{https://anlp.jp/rules/antiharassment.html})を策定し年次大会を中心とする学会主催イベントに適用しています．今年からは希望があれば前述の二次会にも同ポリシーを適用可能とし，学会理事によって構成される担当委員がハラスメント案件の相談・申し立ての受付や対応のサポートをするようにしています．幸いにしてNLP2025の会期中にハラスメントの相談はありませんでしたが，ポリシー策定者の1人として，今後も当ポリシーが学会イベントの安全性を担保し，人材の育成と定着に貢献してくれることを期待しています．

話を戻します．年次大会参加者の増加傾向が続くと予想するもう1つの根拠は，言わずもがなかもしれませんが，生成AIが分野間の垣根を低くし，自然言語処理関連研究の学際性をより高めたことです．自然言語処理を専門としなくても，言語処理学会で発表をするのにふさわしい研究をすることが以前よりも易しくなっていると思います．これは同時に言語処理研究者が言語処理学会の外で発表する機会が増えることも意味しますので，どこか一箇所でしか発表しないとすれば，差し引きでは総数は変わらないことになるかも知れません．ですが当会年次大会は他の大会・研究会等での発表との重複を禁止していませんので，（著作権等で問題が生じないよう著者には配慮いただく必要はありますが）積極的に発表をしていただくことができます．1つの学際的な研究を異なる場で発表し，異なる視点からの議論を受けることは有意義なことと考えます．従来からの自然言語処理研究者が引き続き年次大会で発表しつつ，さらに分野外からの発表も増えることで，発表件数・参加者数は今後も伸びることでしょう．

国内外を問わず，発表件数の多い学術会議は，ポスター発表主体の開催形態を取ることがしばしば見られます．当会年次大会もポスター発表主体の方向に転換しなければ持続できない未来が迫って来ているように思います．早ければ次回の年次大会で舵を切ることになるかもしれません．

まだコロナ禍の最中であったVol. 28 No. 2の金山さんの巻頭言「NLP2021の振り返りと，年次大会のこれから」では，ハイブリッド開催のメリットを認めつつ，「年次大会は皆で一同に会することを基本とする」ことを早くも提唱されていました．今回のNLP2025でも，発表件数の増加を受け，やむなく口頭発表を質疑込で15分としつつ，ポスターの件数も多くすることになりましたが，これは「より深い議論は研究会へ，より広い交流を年次大会で」と年次大会とそれ以外の関連研究会での役割分担を進める考えに基づいています．これまでの開催形態からの大きな変更に抵抗を感じることは禁じ得ないと思いますが，今後の分野のますますの発展のためにも，「一同に会して広く交流する」という年次大会の役割にご賛同いただき，年次大会の変化にご理解・ご協力をいただければ幸いです．


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\begin{flushright}
船越孝太郎（東京科学大学）
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\end{document}








