\documentclass[japanese,other]{jnlp_3.6}
\usepackage{jnlpbbl_2.2}
\usepackage[dvipdfmx]{graphicx}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{url}
\usepackage{hangcaption_jnlp}
%%%%\usepackage{udline}
%%%%\setulminsep{1.2ex}{0.2ex}
%%%%\let\underline=\ul
\allowdisplaybreaks


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% author's definition
%%%%\usepackage{wrapfig}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\Volume{30}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2023}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}


\setcounter{page}{851}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\jsubject{学会記事}
\jtitle{テーマセッション3：地理空間情報と自然言語処理}
\jauthor{大内　啓樹\affiref{Author_1}}
\etitle{Geospatial Information and Natural Language Processing}
\eauthor{Hiroki Ouchi\affiref{Author_1}} 

\headauthor{大内}
\headtitle{テーマセッション3：地理空間情報と自然言語処理}

\affilabel{Author_1}{奈良先端科学技術大学院大学}{Nara Institute of Science and Technology}



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{document}
\maketitle


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{きっかけは「おくのほそ道」}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 1 and 2
\begin{figure}[b]
\noindent
\begin{minipage}[b]{0.45\linewidth}
\begin{center}
\includegraphics{30-2ia27f1.pdf}
\end{center}
\caption{「おくのほそ道」特集}
\end{minipage}
\hfill
\begin{minipage}[b]{0.45\linewidth}
\begin{center}
\includegraphics{30-2ia27f2.pdf}
\end{center}
\caption{紀行文概要と芭蕉の旅路}
\end{minipage}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

2020年秋，仙台駅から乗った新幹線の収納ネットに「おくのほそ道」特集\footnote{本冊子は次のサイトで無料公開されている：\url{https://www.jreast.co.jp/railway/trainvert/archive/2020_trainvert/2009_01_part.html}}（図~1）が置いてありました．
みちのくを旅する過程で松尾芭蕉が目にした景色や風物についての，彩り豊かな解説が脳裏に残りました．
その一年後，2021年夏の終わり（科研費申請の季節），新たな研究テーマを模索していた夜に，遠雷のような予感を伴って「おくのほそ道」を思い出しました．
検索して偶然辿り着いたウェブサイト\footnote{\url{http://www.basho-bp.jp/?page_id=28}}に，紀行文の概要と実際の旅路を描いた地図がありました（図~2）．
そこから「文章中の人物の移動軌跡を地図上に再現する」\footnote{科研費基盤(B)：\url{https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-22H03648/}．本テーマセッションでの発表では\cite{ouchi2023,otomo2023}が関連．}という着想を得ました．



このテーマは「文章と地図をつなげる研究」のひとつと言えます．
文章と地図をつなげる試みはこれまでも少なくありません．
しかしながら，その目的やアプローチは実に多様なため，関連する論文や研究発表がいろいろな学会・媒体に点在しています．
そしてなぜか，言語処理学会では関連発表がほとんどありません．
そこで，地図と文章（あるいは地理と言語）に関わる研究発表を幅広い分野から募り，「地理と言語」に関心を寄せる研究者・実務者がみんなで話し合える場所を作ってみたい，願わくば言語処理学会の多くのみなさまにも認知してほしいと思い，本テーマセッション提案へと至りました．



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{テーマセッションの概要}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{趣旨}
\begin{quote}
「\emph{言語は面白く，地理も面白い．両方合わさればもっと面白い}」\\
コロナ禍の移動行動制限やロシアのウクライナ侵攻が契機となり，人間活動や事物・現象を「地理空間」の観点から理解することの重要性が増している．文章として記された場合も同様で，それらの背景を構成する「言葉の地理空間」に自然言語処理の目を向け，「実世界の地理空間」と接続することが強く望まれる．地理空間情報は地図データにとどまらず，人流データや 3D 都市空間データをはじめ多彩なデータが充実しており，GIS (Geographic Information Systems) などのデータ分析基盤も高度化している．このような状況を踏まえ，本テーマセッションでは「地理空間情報」と「自然言語処理」に関心を寄せる研究者・実務者が一堂に会する場を提供する．特に「地理」系の発表を歓迎し，今後両分野が連帯を深める上での方向性や問題意識，技術的課題などを広く議論する．
\end{quote}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\paragraph{提案者}
\begin{quote}
大内啓樹・進藤裕之・若宮翔子・松田 裕貴（奈良先端科学技術大学院大学），東山翔平（NICT/奈良先端科学技術大学院大学），井之上直也（北陸先端科学技術大学院大学），久本空海・西尾悟・井口奏大 (MIERUNE)，大西拓一郎・小木曽智信・高田智和（国立国語研究所），高田祐一・Yanase Peter（奈良文化財研究所），齋藤玲（東北大学災害科学国際研究所），新妻巧朗（朝日新聞社メディア研究開発センター），坪内孝太（Yahoo! JAPAN 研究所），上原康仁（株式会社地球の歩き方），乾孝司（筑波大学），石野亜耶（広島経済大学）
\end{quote}



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{会場の様子}

本会議最終日の3月16日，全3セッション，13件の発表（＋総合討論）がありました．
発表内容は，言語，地理，人流，文化財，災害，天候，画像など幅広い領域が交差しており，多彩な展示物のある博物館のような場となりました．
当日の会場には30--40名の聴講者が集まりました．
オンライン視聴にも，第1セッションで30名前後，第2・3セッションで50名前後（最大で60名程）の方々が集まりました．
大会Slackのテーマセッションチャンネルには130名が参加しました．
常時さまざまなコメントや質問が溢れ，4時間で300件を超える（1分1投稿を超えるペースの）投稿がありました．



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{文章と地図をつなげるためには？}

文章と地図をつなげるための基盤技術である「\emph{ジオコーディング}」についての発表がありました．
ジオコーディングとは，住所や施設名といったテキストによる「場所参照表現」を入力とし，「位置情報（地理座標）」を出力する処理です．
主に2種類の方法に大別されます（図~\ref{fig:geocoding}）．

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%% fig. 3
\begin{figure}[b]
\begin{center}
\includegraphics{30-2ia27f3.pdf}
\end{center}
\caption{ジオコーディングの概略図 (久本 他 2023)}
\label{fig:geocoding}
\end{figure}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\noindent
1つめの方法は，図~\ref{fig:geocoding}のAのように，「札幌」という地名を入力として，その位置情報（経緯度）を直接出力します．
もう1つの方法は，図~\ref{fig:geocoding}のBのように，まず地図データベースの識別子（ここでは「札幌」のID）と紐付けを行い，次にその識別子に付随する属性としての位置情報を出力します．
\cite{hisamoto2023}では，両者の利点・欠点などを詳しく解説し，さらに現在利用可能なジオコーディングのリソース・データ・サービスを網羅的に調査しています．
文章と地図をつなげたい研究者・実務者にとってとても良い入口になると思います．
また，\cite{onishi2023,ono2023}でもジオコーディングについての試みが発表され，質疑応答も含めて非常に盛り上がりました．
関連して，\cite{kageyama2023}では，地理的特定性（場所の特定しやすさ）に取り組んでいました．
「横浜」は日本に複数箇所ありますが，「神奈川県横浜市」を指すことが多いといった「名称の占有性」に関する分析で，とても興味深い内容でした．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{大規模言語モデルの多様な活用法}

昨今話題の大規模言語モデルの話題もありました．
\cite{kobayashi2023}では，人の移動行動を言語モデル (GPT-2) でモデル化し，建物分布予測器と組み合わせることで人流予測性能を改善しています．
言語処理の研究者・実務者にとって，移動データに言語モデルを適用する点がとても新鮮で盛り上がりました．
\cite{sharma2023}では，ChatGPT\footnote{\url{https://openai.com/blog/chatgpt}}を使用して，地球表面の地物を写した衛星画像のキャプション生成に取り組んでいます．
非常に流暢な文で衛星画像を言い表しており，今後のさらなる可能性を感じさせる発表でした．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{多彩な応用}

本テーマセッションの特徴のひとつが「多彩な応用」です．
\cite{maija2023}では「食と天候」，\cite{kondo2023}では「方言」，\cite{takata2023}では「文化財・遺跡」，\cite{saito2023}では「災害・防災」を主題として扱っていました．
\cite{kawabata2023}では，自身の位置や向きに基づく相対位置をことばで表現する方法論を探究しており，自動運転，カーナビ，スポーツ実況など，多様な応用先が考えられる発表でした．



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{総合討論}

第3セッションでは，後半35分程度の「総合討論」を設けました．
松田耕史さん (LINE)，小木曽智信さん（国立国語研究所），新妻巧朗さん（朝日新聞）の3名に登壇していただきました．
松田さんからは，ジオコーディングのためのオープンなデータの必要性や，「地図のWikipedia」と呼ばれるOpenStreetMap\footnote{\url{https://www.openstreetmap.org}}について話題提供いただきました．
小木曽さんからは，日本語歴史コーパス\footnote{\url{https://clrd.ninjal.ac.jp/chj/}}や，古文書，古地図についてご紹介いただき，歴史的な文書や地図を研究対象とする面白さがとても伝わる内容でした．
新妻さんからは，ジャーナリズムと地図に関する話題をご紹介いただきました．
特に「アーバン・ベア」と呼ばれる都市型のクマを分析するため，クマの出没地点と人口密度を地図上に可視化したサービス\footnote{\url{https://cl.asahi.com/urban_bear/?iref=sp_extlink}}の紹介で大いに盛り上がりました．
現地会場の多くの方々からも質問やコメントがあり，とても活発に議論ができました．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{今後の継続的な発展のために}

この刺激的な領域での連携を促進するため， Slackワークスペース「\textbf{Geography \& Language}」\footnote{\url{https://geographylanguage.slack.com/}}を用意しました．
今後もさらなる議論や，情報の共有，勉強会の開催などをやっていく予定です．
ご興味ある方は\texttt{hiroki.ouchi@is.naist.jp}までご連絡いただければ参加リンクをお送りいたします．
広く多くの方々のご参加をお待ちしておりますので，お気軽にご連絡ください．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\acknowledgment

本テーマセッションの共同提案者の皆さまには，多大な協力をいただいたことを深く感謝いたします．
また，言語処理学会年次大会の委員の方々にも，このような貴重な機会いただいたことを改めて感謝いたします．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
\bibliography{27refs}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{biography}

\bioauthor{大内　啓樹}{%
2015 年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修
了．2018 年同博士後期課程修了．2018 年から 2021 年まで理化学研究所 AIP
センター特別研究員．2021 年より奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術
研究科助教，理化学研究所 AIP センター客員研究員．
}

\end{biography}





\end{document}



