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%%%% author's definition

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\Volume{32}
\Number{2}
\Month{June}
\Year{2025}
%%%%\Issuetitle{「　　　　」特集号}



\setcounter{page}{733}


%%%%   タイトル部分                                      %%%
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\jsubject{学会記事}
\jtitle{人文学と言語処理の現在と未来}
\jauthor{臼井　久生\affiref{Author_1} \and 大内　啓樹\affiref{Author_2}\and 塚越　柚季\affiref{Author_3}\and 宮川　　創\affiref{Author_4}}

\etitle{The Present and Future of Humanities and Language Processing}
\eauthor{Hisako Usui\affiref{Tokyo University of Agriculture and Technology}\and Hiroki Ouchi\affiref{Nara Institute of Science and Technology} \and Yuzuki Tsukagoshi\affiref{University of Tokyo}\and So MIYAGAWA\affiref{University of Tsukuba}} 

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\headauthor{臼井，大内，塚越，宮川}
\headtitle{人文学と言語処理の現在と未来}


%%%% 所属を指定して下さい．
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\affilabel{Author_1}{東京農工大学}{Tokyo University of Agriculture and Technology}
\affilabel{Author_2}{奈良先端科学技術大学院大学}{Nara Institute of Science and Technology}
\affilabel{Author_3}{東京大学}{The University of Tokyo}
\affilabel{Author_4}{筑波大学}{University of Tsukuba}



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\begin{document}
\maketitle



%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S1
\section{人文学と言語処理の関係}
昨今，人文学において史料がデジタル化されつつある．現在作製，公開されているデジタルデータの例については，国立情報学研究所によるつくしプロジェクト\footnote{\url{https://codh.rois.ac.jp/tsukushi/}}や，国立歴史民俗博物館によるみんなで翻刻\footnote{\url{https://honkoku.org/}}，国立国語研究所のCHJ\footnote{国立国語研究所 (2024) 『日本語歴史コーパス』（バージョン2024.3，中納言バージョン2.7.2）\url{https://clrd.ninjal.ac.jp/chj/}（2025年3月24日確認）}やBCCWJ \cite{bccwj_2014}などが例に挙げられる．
また，近年の東京大学史料編纂所では歴史史料のデータベース構築を進めている\footnote{\url{https://www.hi.u-tokyo.ac.jp/about/history/}}．
これらに加え，社会科学や心理学などでも個々の研究者がデータセットを作成していることが少なからずある．

このデジタル化されたデータは徐々に大規模になっている．人文学における質的研究では，その学問の広範な知識を身につけた専門家が丹念にデータ（一次資料）を精読することが規範となっている．しかし，そういった精読では専門家が対処できる量に限界があり，大規模データとなると手に負えなくなる．CHJに例を取って見ても，これら全体で2091万短単位となっていて，人間が全データを見て研究を行うことは難しい．これらの大量のデータを情報学的な手法を用いて分析することによって，人文学において量的な研究をすることが可能になる．この情報学と人文学の横断的な分野はデジタルヒューマニティーズと呼ばれており，近年注目を集めている．

このデジタルヒューマニティーズ，とくに言語処理と人文学との融合は現在の日本ではどのような研究が進められていてどのような問題点があるのかを発見し，今後，どのような形で言語処理と人文学を融合させ，発展させていくか議論をするべく本テーマセッションを開催した．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S2
\section{テーマセッション開催まで}
最近の言語処理の発達は目を見張るものがある．著者の臼井が本格的に自然言語処理を始めたのは2023年，学部4年の頃であった．このころには既にTransformerが市民権を得ていてOpenAIによるChatGPTも公開されていて世はLLMブームといって過言でない状態になっていた．その時，私の指導教員である古宮先生から日本語古文の翻訳というテーマをやらないかと言われてその研究を始めた．それから様々日本語古文の言語処理を行い，DH2024等デジタルヒューマニティーズ系の国際学会へ参加を行ってきた．発表をいくつか見ていると私の様に人文学分野の研究者と情報学分野の研究者が協力して研究を進めている例もあれば，人文学分野の研究者が情報学を利用している場合やその逆に，情報学分野の研究者が人文学ドメインのデータを用いて研究を行っている場合などが見受けられた．もしかすると，自分が判断できていないだけで多くの人文学的なテーマの研究が存在するのではないだろうか？
このようなことを考えながら修論に向けて頭を悩ませていると大内先生から大阪のYANSで「NLPで人文学テーマセッションやってみませんか？」と声がかかり，その場で「やりたいです！」と二つ返事を返してこのテーマセッションの提案が決まった．思い返してみるとかなり突然発生したなと思う．テーマセッション提案経験のある大内先生に様々もたれかかりながら共同提案者となっていただける方に連絡を取り，ありがたいことに非常に多くの方に賛同を頂いた．
テーマセッションのスコープとして，地理学や古典語などに特化したモノを考えていたが，初回の人文学系のテーマセッションということであまり限らず，言語学，歴史学，地理学，文化財学，博物館学，法学，政治学等といった非常に広い範囲を設定した．
これらを踏まえ提案のための要旨などを執筆し提出したところ無事に採択され，テーマセッションを開催することが出来た．
また，生まれて初めて，投稿論文の選定をするという作業を行った．どの研究も非常に輝いて見え，どれもこれも自分は聞いてみたいと思う素晴らしい内容であった．しかしセッション数には上限があるため削らなければいけないとして，苦渋の決断を迫られつつも幾つかの選定を行った．結果としては運営委員の方の素晴らしい調整もあり，すべての投稿論文をテーマセッション内で発表いただくことができ，非常に安堵した．
これらテーマセッションの準備段階はこれまでの自分のように参加しているだけでは知りえなかったもので，非常にいい経験だったと感じている．また他のテーマセッションや学会の運営の方の苦労の一部を知り，頭が下がる思いである．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S3
\section{当日の様子}
人文学と言語処理テーマセッションは参加件数が21件，4セッションにまたがる大規模な\mbox{テーマセッション}となった．4セッションそれぞれ，私（臼井），大内さん，宮川さん，塚越さんで座長を務めた．あとから知った事ではあるが，修士2年の私が座長を務めたことは異例であったらしい．
発表のテーマは多岐にわたり，私の主観による分類ではあるが，言語学応用 (E1-1, E1-2, E3-3, E3-4)，文書分析 (E1-3, E4-1, E4-2, E4-4)，考古学応用 (E1-4)，地理情報処理 (E1-5, E2-5, E3-2, E3-5)，古語学応用 (E1-6, E2-4, E3-1, E3-6, E4-3)，心理学応用 (E2-1, E2-2)，社会学応用 (E2-3) 等があった．これらのいくつかのジャンルを切り出してもテーマセッションが開けるのではないかというほど多くのジャンルからそれぞれ多くの投稿を頂いた．また，これらの投稿のうち1件の優秀賞 (E1-1) と2件の委員特別賞 (E1-2, E2-5) の受賞があった．
総合討論の時間では，会場内の半数を占めていた人文学系の研究者の方と，人文学と言語処理の未来についての議論を行った．いくつか情報分野の研究者としてはどのようなタスクが人文学系の研究となりえ，人文学者の作成しているデータセットから得られる人文学的な問いは何かや，人文学側の学会の人々にどうすればAIによる評価を理解してもらえるかなどの話題が上がった．例を挙げると．情報分野の研究者から人文学者が提供するデータをどのような方向性で分析・解析すればよいかが分からない場合が多いという意見が上がった．それに対し，人文学側のアノテーションの意図や，最終的な方向性などの目標を伝えるとありがたく，データのアノテーションの際にそれらの情報を含めることが良いのではないかなどの議論が上がった．また，人文学側では多くの言語処理の研究と異なり，基本的に質的研究が重視されているため，まだAI技術の普及が進んでいないことが多々あり，それらAI技術を用いた人文学的研究は比較的間口の広い，このテーマセッションなどで発表し，普及させていくのがよいのではないかという論が上がった．

これらの活発な議論や投稿件数から，少なくとも現在，確かに発展途上かもしれないが，今後の発展は大いに期待できるものなのではないかと感じた．言語処理を用いた人文学への研究応用は決して小さな分野ではないと強く感じた．


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S4
\section{今後への期待}
本テーマセッションの開催によって，人文学分野と言語処理分野の融合領域の研究は現在の私の想像を超えるほど活発に行われており，そのうえまだ課題点も多く残されているということが分かった．また本テーマセッションを通じて多くの研究が芽生えることを期待したい．しかし，この分野がさらに活発になった場合，もはやテーマセッションの枠に収まらないのではないだろうか？今後の発展によってはワークショップなど別な形式での開催も視野に入れていきたい．

さて，今回私は様々な機会を得てこのテーマセッションを開催することが出来たが，恐らく世の中の多くの研究者が行っている内容はテーマセッションとして成立するのではなかろうか？これはひとつの願望にすぎないのだが，研究会やワークショップとして開催することが難しい分野のテーマセッションが多く開催され，またその中でも様々な意見が飛び交うような，そういった状況になってほしいと考えている．もちろん今回のような大がかりなテーマセッションも非常に面白いものではあるが，多くの研究者にそのテーマの存在を知らせるという面において，非常に有効な手段ではないだろうか．これからの言語処理学会の発展と同時に，自然言語処理分野内の様々な分野のさらなる発展を期待したい．


%%% Acknowledgement %%%
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\acknowledgment
本テーマセッションの開催にあたって，以下の私含め44名もの方々にお力添えを頂きました．皆様のご協力によって無事にテーマセッションを開催，進行し，また非常に活発なSlact及び総合討論での議論を行うことが出来ました．この場を借りて厚くお礼申し上げます．また，発起人として提案くださった大内先生，ご協力頂いた塚越先生，宮川先生にも感謝申し上げます．
臼井 久生（東京農工大学），大内 啓樹（奈良先端科学技術大学院大学），塚越 柚季（東京大学），宮川 創（筑波大学），浅原 正幸（国立国語研究所），荒牧 英治（奈良先端科学技術大学院大学），石野 亜耶（広島経済大学），乾 孝司（筑波大学），大滝 啓介（豊田中央研究所），大沼 太兵衛（山形県立米沢女子短期大学），大向 一輝（東京大学），小川 潤（国立情報学研究所），小木曽 智信（国立国語研究所），小野原 彩香（立教大学），加藤 創 (MIERUNE)，狩野 芳伸（静岡大学），亀田 尭宙（人間文化研究機構），カラーヌワット タリン (Sakana AI)，川崎 義史（東京大学），菊澤 律子（国立民族学博物館），北本 朝展（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター），小町 守（一橋大学），古宮 嘉那子（東京農工大学），近藤 泰弘（青山学院大学），齋藤 玲（東北大学災害科学国際研究所），坂井 美日（鹿児島大学），高田 祐一（奈良文化財研究所），高道 慎之介（慶應義塾大学），高野 了太（名古屋大学），寺西 裕紀（理化学研究所），中川 奈津子（九州大学），永田 亮（甲南大学），橋本 雄太（国立歴史民俗博物館），東山 翔平（情報通信研究機構），久本 空海 (MIERUNE)，廣田 雅春（岡山理科大学），本間 友（慶應義塾ミュージアム・コモンズ），松田 裕貴（岡山大学），松村 結衣 (Helpfeel)，村脇 有吾（京都大学），宮西 大樹（東京大学），森 信介（京都大学），山田 寛章（東京科学大学），横井 祥（東北大学），若宮 翔子（奈良先端科学技術大学院大学）（先頭四名以下五十音順）



%%% Bibliography %%%
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\bibliographystyle{jnlpbbl_1.7}
\bibliography{39refs}

\clearpage
%%% Biography %%%
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\begin{biography}
\bioauthor{臼井　久生}{%
2023年東京農工大学工学部知能情報システム学科卒業．2025年同大学大学院生物システム応用科学府生物機能システム科学専攻博士前期課程修了．現在，同博士後期課程在学中.
}
\bioauthor{大内　啓樹}{奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科准教授．2015年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士前期課程修了．2018年同博士後期課程修了．博士（工学）．2018年から2021年まで理化学研究所AIPセンター特別研究員．2021年から2024年まで奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科助教．2021年より理化学研究所AIPセンター客員研究員．2024年より現職．情報処理学会，言語処理学会，地理情報システム学会各会員．}

\bioauthor{塚越　柚季}{%
東京大学大学院人文社会系研究科講師．2020年東京大学大学院人文社会系研究科修士課程修了．2023年同博士課程修了．博士（文学）．2023年から2025年まで東京大学大学院人文社会系研究科助教．2025年より現職．
}
\bioauthor{宮川　　創}{%
筑波大学人文社会系准教授．2013年北海道大学文学部卒業．2015年京都大学大学院文学研究科博士前期課程修了．2022年ゲッティンゲン大学大学院人文学研究科エジプト学・コプト学専修にて博士号 (Dr.phil) 取得．2015年から2020年までドイツ研究振興協会研究員，2020年から2021年まで関西大学PDフェロー，2021年から2022年まで京都大学大学院文学研究科助教，2022年から2024年まで国立国語研究所助教を経て2024年より現職．国際エジプト学会，国際コプト学会，日本オリエント学会，言語処理学会，人工知能学会，情報処理学会，情報知識学会，日本言語学会，アメリカ言語学会，欧州デジタル・ヒューマニティーズ学会，アート・ドキュメンテーション学会など複数の学会の会員．
}
\end{biography}


\end{document}




